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申请/专利权人：桂林电子科技大学
申请日：2024-03-04
公开（公告）日：2024-05-07
公开（公告）号：CN117992614A
主分类号：G06F16/35
分类号：G06F16/35;G06F16/332;G06F40/30;G06F18/2415;G06F18/2431;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/0895;G06N3/094
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开
摘要：本发明提供了一种中文网络课程评论情感分类方法、装置、设备和介质。该方法包括将待情感分类的中文网络课程评论文本输入到中文网络课程评论情感分类模型中，问答提示层基于中文网络课程评论文本生成提问序列和回答序列；大规模语言模型学习层通过学习提问序列和回答序列的语义信息，输出上下文隐藏向量；对比学习层通过将上下文隐藏向量输入多层感知机中获得语义相似评论文本被拉近、语义不相似评论文本被推远的特征空间；情感极性分类层基于特征空间输出将待情感分类的中文网络课程评论文本的情感分类。
主权项：1.一种中文网络课程评论情感分类方法，其特征在于，包括:构建包括网络问答提示层、大规模语言模型学习层、对比学习层和情感极性分类层的课程评论情感分类模型，采集中文网络课程评论数据对课程评论情感分类模型进行训练，训练步骤为：问答提示层基于中文网络课程评论文本生成提问序列和回答序列；大规模语言模型学习层通过学习提问序列和回答序列的语义信息，输出上下文隐藏向量；对比学习层将上下文隐藏向量输入多层感知机中，多层感知机通过自监督方式的方式获得语义相似评论文本被拉近、语义不相似评论文本被推远的特征空间；情感极性分类层基于特征空间输出中文网络课程评论文本的情感分类；使用训练完的课程评论情感分类模型进行中文网络课程评论情感分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 桂林电子科技大学 一种中文网络课程评论情感分类方法、装置、设备和介质
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