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申请/专利权人：一网互通(北京)科技有限公司
申请日：2024-04-07
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118013257A
主分类号：G06F18/213
分类号：G06F18/213;G06F18/15;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明实施例中提供了一种基于数据序列的峰值查找方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，该方法包括：将获取到的用于描述目标对象的原始图像数据D存储到存储装置中，通过对图像数据序列的每个数据计算斜率计算，得到图像数据序列L对应的临界点集合；对于临界点集合中的每个临界点，计算其前后数据点以确认是否存在局部极大值或局部极小值，形成局部极值集合;基于目标特征集合、局部极值集合中局部极值点的位置集合和波形宽度，确定图像数据序列的峰值集合。本方案通过利用图像数据序列的斜率和局部极值点来确定峰值，使得峰值的识别更准确，能够捕捉到数据中较小和复杂的峰值，提高了量化的准确性。
主权项：1.一种基于数据序列的峰值查找方法，其特征在于，包括：将获取到的用于描述目标对象的原始图像数据D存储到存储装置中，以便于在所述存储装置中对所述原始图像数据进行特征提取，形成与目标特征集合K={K1,K2,…,Km}相关的图像数据序列L={L1,L2,…,Ln}；通过对图像数据序列的每个数据计算斜率计算，得到图像数据序列L对应的临界点集合Q={Q1,Q2,…,Qj},j＜n；对于临界点集合Q={Q1,Q2,…,Qj}中的每个临界点，计算其前后数据点以确认是否存在局部极大值或局部极小值，形成局部极值集合P={P1,P2,…,Pj};基于目标特征集合K={K1,K2,…,Km}、局部极值集合P={P1,P2,…,Pj}中局部极值点的位置集合W={W1,W2,…,Wj}和波形宽度Y={Y1,Y2,…,Yj}，确定图像数据序列L={L1,L2,…,Ln}的峰值集合F={F1,F2,…Fk}，k＜j。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 一网互通(北京)科技有限公司 基于数据序列的峰值查找方法、装置及电子设备
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