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龙图腾网恭喜西安一二三云计算有限公司申请的专利基于用户画像的云盘资源调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117194054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-02-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311461984.9，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于用户画像的云盘资源调度方法是由王龙;王新赋设计研发完成，并于2023-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户画像的云盘资源调度方法在说明书摘要公布了：本申请涉及云盘资源调度领域，尤其涉及一种基于用户画像的云盘资源调度方法。所述方法包括：依据历史调度请求构建目标用户的习惯向量；获取目标用户的实时调度请求，并结合所述习惯向量构建目标用户的用户画像；构建云盘在当前时刻的资源向量，所述资源向量与所述云盘在所述当前时刻的剩余资源和待处理请求量有关；计算用户画像与多个云盘在当前时刻的资源向量之间的匹配度，并将匹配度最大值对应的云盘作为所述目标用户的云盘资源调度结果。通过本申请的技术方案，能够构建用户的用户画像以及云盘的资源向量，实现云盘资源的合理调度。

本发明授权基于用户画像的云盘资源调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于用户画像的云盘资源调度方法，其特征在于：依据设定时间段内的历史调度请求构建目标用户的习惯向量；获取所述目标用户的实时调度请求，基于所述实时调度请求和所述习惯向量构建所述目标用户的用户画像；构建云盘在当前时刻的资源向量，所述资源向量与所述云盘在所述当前时刻的剩余资源和待处理请求量有关，其中，所述剩余资源包括剩余存储资源、剩余计算资源和剩余网络资源；计算所述用户画像与多个云盘在所述当前时刻的资源向量之间的匹配度，并将匹配度最大值对应的云盘作为所述目标用户的云盘资源调度结果；其中，所述构建云盘在当前时刻的资源向量包括：在任意历史云盘资源调度结束后，采集被调度云盘的剩余资源和待处理请求量以及历史用户的用户画像，并将其输入匹配度预测模型以输出预测匹配度，所述匹配度预测模型满足关系式： 其中，为所述历史用户的用户画像，且用户画像的尺寸为1行n列，为n行4列的初始云盘映射矩阵，、、和依次为所述被调度云盘的剩余存储资源、剩余计算资源、剩余网络资源和待处理请求量，为预测匹配度，为所述被调度云盘的初始资源向量；获取所述历史用户对所述被调度云盘的评分结果；更新所述初始云盘映射矩阵，使得所述预测匹配度与所述评分结果之间的均方差达到最小；迭代地更新所述初始云盘映射矩阵，响应于所述均方差小于设定值，停止迭代，得到目标云盘映射矩阵；对于一个云盘，采集所述当前时刻所述云盘的剩余资源和待处理请求量，并结合所述目标云盘映射矩阵构建所述云盘在所述当前时刻的资源向量；所述依据设定时间段内的历史调度请求构建目标用户的习惯向量包括：采集目标用户在所述设定时间段内的所有历史调度请求，以及各历史调度请求的请求时刻；将每个历史调度请求映射为请求向量；依据所述请求时刻的先后顺序对所有请求向量进行排列，得到历史调度请求序列；将所述历史调度请求序列输入时序特征提取网络以输出时序特征，所述时序特征对应于所述目标用户的习惯向量；基于所述实时调度请求和所述习惯向量构建所述目标用户的用户画像包括：获取所述实时调度请求的请求向量，所述实时调度请求的请求向量与所述习惯向量的尺寸相同；将所述习惯向量与所述实时调度请求的请求向量的和作为所述目标用户的用户画像；所述云盘在所述当前时刻的资源向量满足关系式： 其中，所述当前时刻对应于时刻，为云盘在时刻的资源向量，且资源向量的尺寸为行1列，为所述目标云盘映射矩阵，、、和依次为云盘在时刻的剩余存储资源、剩余计算资源、剩余网络资源和待处理请求量；所述匹配度满足关系式： 其中，为所述用户画像与云盘在当前时刻的资源向量之间的匹配度，为所述目标用户的用户画像，为云盘在当前时刻的资源向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安一二三云计算有限公司，其通讯地址为：710024 陕西省西安市浐灞生态区欧亚大道3639号丝路国际创意梦工场1号楼四层501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。