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龙图腾网恭喜罗伯特·博世有限公司申请的专利用于功能测试的所涉及生成机器学习模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111626429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-11-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010119948.4，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权用于功能测试的所涉及生成机器学习模型是由李南翔;B.阿尔萨拉赫;任骝设计研发完成，并于2020-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于功能测试的所涉及生成机器学习模型在说明书摘要公布了：提供了用于功能测试的所涉及生成机器学习模型。一种系统包括：显示设备；存储器，被配置为存储视觉分析应用和包括多个图像的图像数据，所述多个图像包括可检测对象；以及处理器，操作性地连接到存储器和显示设备。处理器被配置为：执行视觉分析应用以从在所述多个图像中检测到的对象学习生成因子，在提供给显示设备的用户接口中可视化生成因子，接收生成因子的分组组合和要应用于生成因子的值来控制对象特征，通过将生成因子的值应用于在所述多个图像中检测到的对象来创建所生成对象，将所生成对象组合到原始图像中以创建所生成图像，以及将鉴别器应用于所生成图像以拒绝不真实图像。

本发明授权用于功能测试的所涉及生成机器学习模型在权利要求书中公布了：1.一种系统，包括：显示设备；存储器，被配置为存储视觉分析应用和包括多个图像的图像数据，所述多个图像包括可检测对象；以及处理器，操作性地连接到存储器和显示设备，并且被配置为执行视觉分析应用以从在所述多个图像中检测到的对象学习生成因子，在提供给显示设备的用户接口中可视化生成因子，接收生成因子的分组组合和要应用于生成因子的值来控制对象特征，通过将生成因子的值应用于在所述多个图像中检测到的对象来创建所生成对象，将所生成对象组合到原始图像中以创建所生成图像，以及将鉴别器应用于所生成图像以拒绝不真实图像。

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