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龙图腾网恭喜昆明理工大学申请的专利一种基于语音GFCC特征参数的信息隐藏方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115116452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-11-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111655362.0，技术领域涉及：G10L19/018；该发明授权一种基于语音GFCC特征参数的信息隐藏方法是由杜庆治;唐军豪;龙华;邵玉斌;李一民设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语音GFCC特征参数的信息隐藏方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于语音GFCC特征参数的信息隐藏方法，属于语音识别技术领域。对于Nbit的二进制待隐藏信息，选取语音作为待隐藏信息的载体，对载体语音采取无重叠分帧；利用伪随机数发生器产生伪随机数序列，以此确定信息隐藏的位置，将伪随机数序列进行二进制转换，得到密钥K；对隐藏信息的帧信号提取GFCC特征参数并进行二进制编码，再将二进制GFCC编码与待隐藏信息进行异或，得到待隐藏编码；对要隐藏信息的帧信号进行4级DWT分解，并选取4级低频系数构造成两个向量，分别计算向量范数，通过量化向量范数对待隐藏编码进行隐藏，最后进行逆DWT和重组语音帧得到含隐藏信息的载体语音并对其中的隐藏信息进行提取。

本发明授权一种基于语音GFCC特征参数的信息隐藏方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语音GFCC特征参数的信息隐藏方法，其特征在于：Step1：对于Nbit的二进制待隐藏信息，选取语音作为待隐藏信息的载体，对载体语音采取无重叠分帧；利用伪随机数发生器产生伪随机数序列，以此确定信息隐藏的位置，将伪随机数序列进行二进制转换，得到密钥K；对隐藏信息的帧信号提取GFCC特征参数并进行二进制编码，再将二进制GFCC编码与待隐藏信息进行异或，得到待隐藏编码；对要隐藏信息的帧信号进行4级离散小波变换分解，并选取4级低频系数构造成两个向量，分别计算向量范数，通过量化向量范数对待隐藏编码进行隐藏，最后进行逆离散小波变换和重组语音帧得到含隐藏信息的载体语音；Step2：对隐藏信息进行提取，提取时，根据密钥K确定载体语音中信息隐藏的位置，再进行4级离散小波变换和提取GFCC的操作，最后根据4级低频系数构造的向量的范数值进行隐藏信息的提取；所述Step1具体为：Step1.1：对于Nbit的二进制待隐藏信息，选取一段语音作为待隐藏信息的载体，并对载体语音进行无重叠分帧，帧长为10～30ms；Step1.2：利用伪随机数发生器生成一段长度为N、数值范围为0～N的伪随机数序列，以此来确定隐藏信息的N帧语音信号，再将此序列转换为二进制作为密钥K；Step1.3：对上述隐藏信息的N帧语音信号提取GFCC特征参数，并选取一维GFCC特征参数进行平均值量化编码，编码规则为： 其中，n表示隐藏信息的第n帧的语音信号，GFCC表示上述提取的一维GFCC特征参数，ave表示N帧语音信号的一维GFCC特征参数的平均值，G表示编码后的GFCC特征参数；Step1.5：将N位二进制GFCC特征参数编码G与Nbit待隐藏的信息进行异或运算，得到长度为N的待隐藏的编码W；Step1.6：对上述N帧每帧进行4级离散小波变换，选取4级低频系数ca4进行二分段得到两个向量V1、V2；Step1.7：对每帧语音信号得到的向量V1、V2分别进行2范数运算，得到V1、V2的范数值N1、N2，并求出N1、N2的平均值z；Step1.8：求向量V1、V2的范数重构向量，重构向量U1、U2的计算公式如下： 其中，T表示对向量的转置；Step1.9：对于需要隐藏信息的每帧语音信号，设定一个隐藏强度q值，其中q＝z2；Step1.10：根据待隐藏的编码W修改上述N帧语音信号每帧的V1、V2向量的范数值N1、N2，修改规则为： Step1.11：重构新的向量V1'、V2'，重构规则为： 其中，T表示对向量的转置；Step1.12：再将V1'、V2'向量合并得到新的4级低频分量ca4'，最后进行逆离散小波变换得到含隐藏信息的语音帧；Step1.13：重复Step1.6～Step1.12，直到所有的隐藏信息全部隐藏完成；Step1.14：合并所有的语音帧，得到含隐藏信息的语音；所述Step2具体为：Step2.1：对含隐藏信息的载体语音进行无重叠分帧，帧长与隐藏信息时分帧的帧长相同；Step2.1：将密钥K转换为十进制数序列，以此序列确定含隐藏信息的N帧语音信号；Step2.3：对上述N帧语音信号每帧选取4级低频系数ca4的前二分之一进行二分段得到两个向量V1、V2，对这两个向量进行2范数运算，得到向量V1、V2的范数值N1、N2；Step2.3：根据向量V1、V2的范数值N1、N2的大小提取隐藏的编码W，提取规则为： 其中，i为第i帧的语音信号；Step2.4：根据上述Step1.3的方法得到二进制GFCC特征参数编码G；Step2.5：将Step2.4中得到的N位二进制GFCC特征参数编码G与Step2.3中得到的N位的编码W进行异或运算，得到Nbit的隐藏信息。

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