恭喜北京科技大学胡艳艳获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京科技大学申请的专利一种对PEMFC剩余使用寿命进行预测的方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114814589B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-11-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210068376.0,技术领域涉及:G01R31/367;该发明授权一种对PEMFC剩余使用寿命进行预测的方法及装置是由胡艳艳;张莉设计研发完成,并于2022-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种对PEMFC剩余使用寿命进行预测的方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及燃料电池技术领域,特别是指一种对PEMFC剩余使用寿命进行预测的方法及装置,方法包括:采集PEMFC在不同时刻的PEMFC的电流、电流密度、氢气空气进出口压强和输出电压数据,对采集的数据进行预处理;通过引入半经验退化模型,选定能够表征PEMFC退化的健康状态SOH指标;对SOH指标进行随机退化建模,得到性能退化状态空间模型;根据所述输出电压数据,采用UKF滤波算法在线估计SOH指标数据;根据所述输出电压数据,采用EM算法更新性能退化状态空间模型中的参数;对初始的GRU网络模型进行训练,根据训练好的GRU网络模型进行剩余使用寿命预测。采用本发明,可以提高寿命预测准确率。
本发明授权一种对PEMFC剩余使用寿命进行预测的方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种对PEMFC剩余使用寿命进行预测的方法,其特征在于,所述方法包括:采集PEMFC在不同时刻的PEMFC的电流、电流密度、氢气空气进出口压强和输出电压数据,对采集的数据进行预处理;通过引入半经验退化模型,选定能够表征PEMFC退化的健康状态SOH指标;其中,所述通过引入半经验退化模型,选定能够表征PEMFC退化的健康状态SOH指标,包括:依据半经验退化模型,对于含有多个子单元电池的PEMFC电池堆,确定整体输出电压的表征方式;通过所述整体输出电压的表征方式,确定其中未知等效电阻R以及最大电流密度Jmax为影响PEMFC退化的影响因素;通过引入变量α对R和Jmax随时间的变化趋势进行表示,选定α作为表征系统健康状态的SOH指标;对SOH指标进行随机退化建模,得到性能退化状态空间模型;其中,所述对SOH指标进行随机退化建模,得到性能退化状态空间模型,包括:对SOH指标,建立由布朗运动驱动的维纳过程模型;对所述SOH指标的维纳过程模型中的随机漂移系数建立更新机制;将能够反映PEMFC退化的SOH指标及其随机漂移系数一起看作系统状态变量;基于半经验退化模型,在考虑测量误差的影响下,确立输出电压测量与SOH指标之间的关系,并将其作为测量方程;考虑三源不确定性,对上述系统状态变量,基于维纳过程模型、随机漂移系数的更新机制和测量方程构造性能退化状态空间模型;根据所述PEMFC的电流、电流密度、氢气空气进出口压强和输出电压数据,采用UKF滤波算法在线估计SOH指标数据;根据所述PEMFC的电流、电流密度、氢气空气进出口压强和输出电压数据,采用EM算法更新性能退化状态空间模型中的参数;对初始的GRU网络模型进行训练,根据训练好的GRU网络模型进行剩余使用寿命预测;其中,所述根据训练好的GRU网络模型进行剩余使用寿命预测,包括:将当前时刻的退化状态作为模型输入,输入到训练好的GRU网络模型中,得到剩余使用寿命预测。
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