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龙图腾网恭喜安徽工业技术创新研究院六安院;安徽工业技术创新研究院申请的专利一种基于机器视觉的外观质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114549504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-11-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210192665.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉的外观质量检测方法是由朱泽德;周艳红设计研发完成，并于2022-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的外观质量检测方法在说明书摘要公布了：本发明特别涉及一种基于机器视觉的外观质量检测方法，包括如下步骤：加载模板库中当前检测型号包装盒的模板图像；采集字符和图案印刷完成后包装盒表面图像；将所述包装盒表面图像矫正到系统默认检测位置；对所述矫正到标准检测位置的包装盒表面图像进行自适应阈值分割处理，并通过标准字符区域模板图像将所述字符区域C1和图案区域P1分离；通过对分离后的字符区域C1和图案区域P1进行处理判定是否为合格品。通过将字符和图案分离，字符缺陷检测主要通过查找字符粘结和缺失判定是否为合格品，图案缺陷检测主要通过计算几何矩是否符合标准来判定合格与否，这种判定方式不受包装盒姿态影响，并且整个检测过程由机器自动完成，降低了人工检测成本，且检测的准确率很高。

本发明授权一种基于机器视觉的外观质量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的外观质量检测方法，其特征在于：包括如下步骤：S100、加载模板库中当前检测型号包装盒的模板图像，每种检测型号包括标准模板图像、标准检测区域模板图像和标准字符区域模板图像；S200、采集字符和图案印刷完成后包装盒表面图像；S300、将所述包装盒表面图像矫正到系统默认检测位置；S400、对所述矫正到系统默认检测位置的包装盒表面图像进行自适应阈值分割处理，得到二值化后的包装盒表面图像，通过标准检测区域模板图像提取二值化后的包装盒表面图像中字符区域C1和图案区域P1，通过标准字符区域模板图像将所述字符区域C1和图案区域P1分离；S500、遍历字符区域C1，将每个字符区域进行连通域分割，计算分割后的各连通域的面积并找到面积最大的字符区域C1-M；S600、计算面积最大的字符区域C1-M的外接矩形C1-R，利用该外接矩形C1-R在所述的标准模板图像中扣取对应的字符区域，并计算面积最大字符区域C1-Y，比较字符区域C1-M与字符区域C1-Y的结果差值，若该差值超过设定阈值则判定为不良品，否则执行下一步；S700、遍历图案区域P1，计算每个图案区域P1-S的外接矩形P1-R，利用该外接矩形P1-R在所述的标准模板图像中扣取对应的图案区域P1-Y，分别计算图案区域P1-S和图案区域P1-Y的质心距离，若距离超过设定阈值则判定为不良品，否则判定为合格品。

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