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龙图腾网恭喜河南大学申请的专利一种绿色健康植被遥感识别指数的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114519821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-11-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210156692.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种绿色健康植被遥感识别指数的构建方法是由田海峰;乔家君;秦耀辰;王志华;杨梦丹;全澍;王帅;王永久设计研发完成，并于2022-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种绿色健康植被遥感识别指数的构建方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种绿色健康植被遥感识别指数的构建方法，其步骤为：通过云平台获取光学卫星影像的地表反射率图像，并利用光谱采集软件采集绿色健康植被、枯萎落叶植被以及其他地物样本的光谱信息；分析绿色健康植被与枯萎落叶植被及其他地物在卫星影像中的光谱差异，得出绿色健康植被在近红外波段上呈现高反射率、在红色波段和短波红外波段呈现低反射率，据此构建绿色健康植被遥感指数算法，并确定绿色健康植被指数识别绿色健康植被的阈值。本发明解决了绿色健康植被与枯萎落叶植被难以准确区分的技术问题，为实现绿色健康植被空间分布制图、病虫害监测等提供了技术方案和理论支撑。

本发明授权一种绿色健康植被遥感识别指数的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种绿色健康植被遥感识别指数的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、利用遥感云平台采集植被生长季和植被枯萎季的若干幅光学卫星影像，并对光学卫星影像进行预处理，得到若干幅地表反射率图像；S2、利用目视解译方法获得绿色健康植被、枯萎落叶植被、其他地物的地理位置信息，并使用光谱采集软件采集地表反射率图像中绿色健康植被、枯萎落叶植被、其他地物的像元光谱样本；S3、基于像元光谱样本分析绿色健康植被像元光谱与枯萎落叶植被及其他地物像元光谱之间的差异，得到用于区分识别绿色健康植被的有效光谱特征；S4、基于有效光谱特征，构建N种绿色健康植被光谱特征的组合模式；S5、利用费希尔判别函数分别计算不同绿色健康植被光谱特征的组合模式下绿色健康植被与枯萎落叶植被及其他地物之间的费希尔距离，取对应费希尔距离最大、且能完全分离的组合模式为最佳组合模式；S6、基于有效光谱特征和最佳组合模式，构建绿色健康植被遥感识别指数；S7、根据绿色健康植被遥感识别指数和地表反射率图像计算得到待识别区域的绿色健康植被遥感识别指数图像；S8、根据绿色健康植被、枯萎落叶植被、其他地物的地理位置信息分别统计绿色健康植被、枯萎落叶植被、其他地物在绿色健康植被遥感识别指数图像中的像元值分布区间，取绿色健康植被分布区间最小值的80％作为绿色健康植被指数识别绿色健康植被的阈值α；S9、根据绿色健康植被指数及其阈值α，对待识别区域影像进行计算识别，完成绿色健康植被遥感识别。

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