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龙图腾网恭喜北京金山数字娱乐科技有限公司申请的专利一种基于双任务模型的词语处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113761920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-11-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010507257.1，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种基于双任务模型的词语处理方法及装置是由白静;唐剑波;李长亮设计研发完成，并于2020-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双任务模型的词语处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于双任务模型的词语处理方法及装置，其中所述方法，包括：获取候选实体片段，并基于所述候选实体片段生成候选实体片段编码向量；通过实体识别模型对所述候选实体片段编码向量进行实体识别处理和分类剪枝处理，获得识别剪枝编码向量；将所述识别剪枝编码向量输入至共指消解模型中进行处理，确定所述候选实体片段中词语之间的共指关系。本申请提供的方法及装置，可以提高共指消解、实体识别的正确率、召回率，提高词语处理的准确率。

本发明授权一种基于双任务模型的词语处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于双任务模型的词语处理方法，其特征在于，包括：获取候选实体片段，并基于所述候选实体片段生成候选实体片段编码向量；将所述候选实体片段编码向量输入至实体识别模型中，通过所述实体识别模型中的前馈神经网络对所述候选实体片段编码向量进行打分，并基于所述候选实体片段编码向量的分数对所述候选实体片段编码向量进行实体识别处理和分类剪枝处理，获得识别剪枝编码向量，其中，所述实体片段编码向量的分数包括基础分数和分类分数；将所述识别剪枝编码向量输入至共指消解模型中，通过所述共指消解模型中的前馈神经网络对所述识别剪枝编码向量进行打分；基于所述识别剪枝编码向量的分数对所述识别剪枝编码向量进行剪枝，获得共指消解编码向量；基于所述共指消解编码向量生成第二关系对编码向量，通过所述共指消解模型对所述第二关系对编码向量进行共指消解处理，获得共指消解结果，并基于所述共指消解结果确定所述候选实体片段中词语之间的共指关系，其中，所述实体识别模型与所述共指消解模型共用一个用于打分的前馈神经网络，所述第二关系对编码向量为基于第二初始关系对编码向量的分数对所述第二初始关系对编码向量进行剪枝后剩余的编码向量，所述第二初始关系对编码向量为基于两个所述共指消解编码向量及其第二标签向量以及距离特征向量组合而成的编码向量。

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