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龙图腾网恭喜中国电信股份有限公司申请的专利基站节能唤醒方法和装置、计算机装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114980184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-11-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110210472.X，技术领域涉及：H04W24/06；该发明授权基站节能唤醒方法和装置、计算机装置和存储介质是由李力卡;赖琮霖;张慧嫦;蔡凤恩;刘心唯;何忠江;武巍;刘翼;罗钢;王昆;马泽雄;王谦;王峰;王敏;张家铭;余淼设计研发完成，并于2021-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基站节能唤醒方法和装置、计算机装置和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种基站节能唤醒方法和装置、计算机装置和存储介质。该基站节能唤醒方法包括：预测深度节能小区与共覆盖小区的关键性能指标数据；监测深度节能小区与共覆盖小区的实际关键性能指标数据；对实际关键性能指标数据和预测关键性能指标数据进行偏离度分析；在实际关键性能指标数据的偏离度超出预定范围的情况下，对该深度节能小区对应基站发出唤醒指令。本公开通过AI预测本小区和基础小区的未来连续周期的KPI数据，可以及时、精准、安全、自动地实现深度节能的自动唤醒。

本发明授权基站节能唤醒方法和装置、计算机装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基站节能唤醒方法，其特征在于，包括：预测深度节能小区与共覆盖小区的预测关键性能指标数据；监测深度节能小区与共覆盖小区的实际关键性能指标数据；对实际关键性能指标数据和预测关键性能指标数据进行偏离度分析；在实际关键性能指标数据的偏离度超出预定范围的情况下，对该深度节能小区对应基站发出唤醒指令；其中，所述预测深度节能小区与共覆盖小区的预测关键性能指标数据包括：采用人工智能模型确定未来第一预定数目个预测周期内的关键性能指标的预测值；计算最近第二预定数目个滑动窗口周期的关键性能指标的预测值的移动平均数，其中第二预定数目小于第一预定数目；根据深度节能小区的所述移动平均数与共覆盖小区的所述移动平均数，计算深度节能小区与共覆盖小区的累计关键性能指标的预测值，将所述累计关键性能指标的预测值作为预测关键性能指标数据。

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