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龙图腾网恭喜超威半导体公司申请的专利用于卷积神经网络的图块化格式获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111353575B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201811563959.0，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权用于卷积神经网络的图块化格式是由张松;刘健谈;张华;余敏设计研发完成，并于2018-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于卷积神经网络的图块化格式在说明书摘要公布了：本发明涉及用于卷积神经网络的图块化格式。公开了用于在实现卷积神经网络时将数据转换为图块化格式的系统、装置和方法。一种系统至少包括存储器、高速缓存、处理器和多个计算单元。存储器以线性格式存储第一缓冲器和第二缓冲器，其中第一缓冲器存储卷积滤波器数据，而第二缓冲器存储图像数据。处理器将第一和第二缓冲器分别从线性格式转换为图块化格式的第三和第四缓冲器。多个计算单元将来自存储器中的第三和第四缓冲器的图块化格式数据加载到高速缓存，然后对图块化格式化数据执行卷积滤波器运算。系统基于卷积滤波器运算的结果生成第一数据集的分类。

本发明授权用于卷积神经网络的图块化格式在权利要求书中公布了：1.一种系统，其包括：存储器，其以线性格式存储第一缓冲器和第二缓冲器，其中所述第一缓冲器存储卷积滤波器数据，而所述第二缓冲器存储图像数据；高速缓存；处理器，其被配置为：将所述第一缓冲器中的所述卷积滤波器数据从所述线性格式转换为图块化格式并存储在第三缓冲器中；以及将所述第二缓冲器中的所述图像数据从所述线性格式转换为所述图块化格式并存储在第四缓冲器中；和多个计算单元，其中，所述多个计算单元被配置为：将所述第三缓冲器和所述第四缓冲器的数据元素从所述存储器加载到所述高速缓存中；以及对所述第三缓冲器和所述第四缓冲器的所述数据元素执行卷积滤波器运算，以生成所述图块化格式的结果；其中，所述系统被配置为基于来自所述卷积滤波器运算的结果实现第一数据集的分类。

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