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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利点击率预测模型的训练方法、推荐方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110378434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910673756.5，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权点击率预测模型的训练方法、推荐方法、装置及电子设备是由马文晔设计研发完成，并于2019-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本点击率预测模型的训练方法、推荐方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种点击率预测模型的训练方法、推荐方法、装置、电子设备及存储介质；点击率预测模型的训练方法包括：获取样本特征及样本特征对应于用户的点击结果；根据设定的权重参数初始化点击率预测模型；通过所述点击率预测模型对所述样本特征进行处理得到预测点击率；根据所述点击结果与所述预测点击率之间的误差，以及零范数正则项构建目标函数；通过所述目标函数在所述点击率预测模型中反向传播所述误差，并在传播过程中更新所述点击率预测模型的权重参数。通过本发明，能够提升权重参数的稀疏性，减少生成的点击率预测模型的文件体积，提升点击率预测的准确性。

本发明授权点击率预测模型的训练方法、推荐方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种点击率预测模型的训练方法，其特征在于，包括：获取样本特征及样本特征对应于用户的点击结果；根据设定的权重参数初始化点击率预测模型；通过所述点击率预测模型对所述样本特征进行处理得到预测点击率；根据所述点击结果与所述预测点击率之间的误差、零范数正则项以及约束项构建目标函数，其中，所述约束项包括第一约束项和第二约束项，所述第一约束项用于约束所述权重参数与零之间的差异，所述第二约束项用于约束更新后的所述权重参数与更新前的所述权重参数之间的差异；通过所述目标函数在所述点击率预测模型中反向传播所述误差，并在传播过程中更新所述点击率预测模型的权重参数。

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