恭喜比奥阿克西亚尔股份公司加布里埃尔·Y·西拉获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜比奥阿克西亚尔股份公司申请的专利基于单一分布和深度学习的超分辨率计量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111149110B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201880063588.1，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权基于单一分布和深度学习的超分辨率计量方法是由加布里埃尔·Y·西拉设计研发完成，并于2018-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于单一分布和深度学习的超分辨率计量方法在说明书摘要公布了：用于确定表征物理对象的几何特征的固有几何参数的值的方法，用于将场景分类为至少一个几何形状，每个几何形状对发光对象建模的方法。以第一波长和奇点位置为特征的单一光分布投影到物理对象上。被已经与所述几何特征相互作用并且撞击在检测器上的单一光分布激发的光被检测，并且在一个或多个位置处的返回能量分布被识别并量化。深入学习或神经网络层被采用，使用检测到的光作为神经网络层的直接输入，适于将场景分类为静态或动态的多个形状，所述形状是通过学习预先确定或获取的成组的形状的一部分。
本发明授权基于单一分布和深度学习的超分辨率计量方法在权利要求书中公布了：1.一种用于确定表征物理对象的特定维度的几何特征的非位置固有几何参数的值的方法，所述方法包括：a.将以第一波长和奇点位置为特征的单一光分布投影到物理对象上；b.检测由被单一光分布激发的光，所述被单一光分布激发的光已经与所述几何特征相互作用并且撞击在检测器上，所述光构成所检测的光；c.识别并量化单一光分布的一个或多个位置处的返回能量分布作为固有几何参数的量化；以及d.基于固有几何参数的值来确定固有几何参数的值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人比奥阿克西亚尔股份公司，其通讯地址为：法国巴黎；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号