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龙图腾网恭喜医科达有限公司申请的专利用于生成合成成像数据的方法、系统及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113822960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110983415.5，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权用于生成合成成像数据的方法、系统及计算机可读介质是由韩晓设计研发完成，并于2017-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于生成合成成像数据的方法、系统及计算机可读介质在说明书摘要公布了：公开了用于生成人类主体的解剖部分的合成成像数据计算机实现的方法、系统以及计算机可读介质。该方法包括：接收人类主体的解剖部分的原始成像数据，原始成像数据包括提供解剖部分的第一成像模态描绘的多个图像；接收被训练以用于基于原始成像数据来预测合成成像数据的卷积神经网络模型；以及通过使用卷积神经网络模型将原始成像数据转换为包括类似于解剖部分的第二成像模态描绘的多个图像的合成成像数据。将原始成像数据转换为合成成像数据包括：使用卷积神经网络模型，从原始成像数据的多个图像生成一个或更多个合成图像；聚合一个或更多个生成的合成图像的多个组；以及根据聚合的一个或更多个生成的合成图像的多个组确定合成成像数据。

本发明授权用于生成合成成像数据的方法、系统及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，所述方法用于生成人类主体的解剖部分的合成成像数据，所述方法包括：接收所述人类主体的解剖部分的原始成像数据，所述原始成像数据是由成像装置使用第一类型的成像模态获取的，并且所述原始成像数据包括提供所述解剖部分的第一成像模态描绘的多个图像；接收被训练以用于基于所述原始成像数据来预测所述合成成像数据的卷积神经网络模型；以及通过使用所述卷积神经网络模型将所述原始成像数据转换为所述合成成像数据，所述合成成像数据包括类似于来自第二类型的成像模态的所述解剖部分的第二成像模态描绘的多个图像，其中，所述第二类型的成像模态不同于所述第一类型的成像模态，并且其中，将所述原始成像数据转换为所述合成成像数据包括：使用所述卷积神经网络模型，从所述原始成像数据的所述多个图像生成一个或更多个合成图像；聚合一个或更多个生成的合成图像的多个组；以及根据聚合的一个或更多个生成的合成图像的多个组确定所述合成成像数据。

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