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龙图腾网获悉无锡广盈集团有限公司申请的专利基于图像识别的电力线路及环境智能识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118279903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410356089.9，技术领域涉及：G06V20/64；该发明授权基于图像识别的电力线路及环境智能识别方法和装置是由缪家冬;夏阳;秦虓;张鹏;孙明蔚;蒋金伟;王涛;孙帅设计研发完成，并于2024-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的电力线路及环境智能识别方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于图像识别的电力线路及环境智能识别方法、装置和设备。方法包括：获取配电线路所处环境和配电线路的图像数据，并通过图像识别网络，识别环境和配电线路的图像数据对应的三维结构数据；基于环境和配电线路的三维结构数据，构建配电线路对应的三维配电线路模型，并将三维配电线路模型拆分为多个子结构模型；识别每个子结构模型对应的结构信息，并基于各结构信息，分析配电线路的各结构信息的结构特征信息和位置特征信息；基于各结构信息的结构特征信息和位置特征信息，识别配电线路的初始不停电作业特征信息，并筛选满足不停电作业条件的目标不停电作业特征信息。采用本方法能够提升识别的配电线路的不停电作业特征的精准度。

本发明授权基于图像识别的电力线路及环境智能识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的电力线路及环境智能识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取配电线路所处环境的环境图像数据、所述配电线路的电力线路图像数据，并通过图像识别网络，识别所述环境图像数据对应的环境三维结构数据、以及所述电力线路图像数据对应的电力线路三维结构数据；基于所述环境三维结构数据、以及所述电力线路三维结构数据，构建所述配电线路对应的三维配电线路模型，并将所述三维配电线路模型拆分为多个子结构模型；识别每个子结构模型对应的结构信息，并基于各所述结构信息，分析所述配电线路的各结构信息的结构特征信息、以及各所述结构信息的位置特征信息；基于各所述结构信息的结构特征信息、以及各所述结构信息的位置特征信息，识别所述配电线路的初始不停电作业特征信息，并在各所述初始不停电作业特征信息中，筛选满足不停电作业条件的目标不停电作业特征信息；所述基于各所述结构信息的结构特征信息、以及各所述结构信息的位置特征信息，识别所述配电线路的初始不停电作业特征信息，包括：针对每个结构信息，基于所述结构信息的位置特征信息，识别所述结构信息与其他结构信息之间的结构间距信息，并基于各所述结构信息的结构类型、以及所述结构信息与其他结构信息之间的结构间距信息，识别所述结构信息的距离影响特征；获取每个结构信息的结构材料特征信息，并基于所述结构信息的各图特征信息、以及所述结构信息的结构材料特征信息，识别所述结构信息的结构支撑特征、以及所述结构信息的不停电作业影响特征；将所述结构信息的距离影响特征、所述结构信息的结构支撑特征、以及所述结构信息的不停电作业影响特征，作为所述结构信息的初始不停电作业特征信息；所述在各所述初始不停电作业特征信息中，筛选满足不停电作业条件的目标不停电作业特征信息，包括：获取多个类型的不停电作业任务，以及每个不停电作业任务的环境需求信息，并分析每个环境需求信息对应的不停电作业条件；解析每个不停电作业条件，得到每个不停电作业任务的距离需求信息、每个不停电作业任务的结构支撑需求信息、以及每个不停电作业任务的不停电作业影响限定信息；针对每个不停电作业任务，识别每个结构信息的距离影响特征与所述不停电作业任务的距离需求信息之间的第一偏差值、每个结构信息的结构支撑特征与所述不停电作业任务的结构支撑需求信息之间的第二偏差值、以及每个结构信息的不停电作业影响特征与所述不停电作业任务的不停电作业影响限定信息之间的第三偏差值；筛选第一偏差值低于第一偏差阈值、第二偏差值低于第二偏差阈值、且第三偏差值低于第三偏差阈值的目标结构信息的初始不停电作业特征信息，作为所述不停电作业任务对应的目标不停电作业特征信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡广盈集团有限公司，其通讯地址为：214177 江苏省无锡市惠山区堰桥街道西昌路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。