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龙图腾网恭喜青岛滨海学院申请的专利基于数据分析的数据安全维护优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118250040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410303599.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于数据分析的数据安全维护优化方法及系统是由郭伯华;金发起设计研发完成，并于2024-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的数据安全维护优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据安全维护技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的数据安全维护优化方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取数据分析权限；根据数据分析权限进行待分析数据提取，生成待分析数据；对待分析数据进行数据拆分处理，生成拆分数据；根据拆分数据进行数据异常行为分析，生成异常行为数据；根据异常行为数据对待分析数据进行异常流量分析，得到异常流量数据；对异常流量数据进行异常流量隔离划分处理，生成异常流量隔离数据；基于异常流量隔离数据设计异常数据阻断策略；将异常数据阻断策略传输至终端执行数据安全维护优化。本发明能够实现数据安全的整体优化维护。

本发明授权基于数据分析的数据安全维护优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的数据安全维护优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取数据分析权限；根据数据分析权限进行待分析数据提取，生成待分析数据；步骤S2：根据待分析数据进行数据拆分处理，生成拆分数据，根据拆分数据进行数据异常行为分析，生成异常行为数据；其中，步骤S2包括：步骤S21：对待分析数据进行数据应用模块分析，得到应用模块数据；步骤S22：根据应用模块数据进行数据流动频率分析，生成流动频率数据；步骤S23：根据应用模块数据以及流动频率数据进行数据拆分参数分析，生成拆分参数；步骤S24：根据拆分参数对待分析数据进行数据拆分处理，生成拆分数据；步骤S25：根据拆分数据进行数据异常行为分析，生成异常行为数据；其中，步骤S25包括：步骤S251：获取拆分数据的数据节点日志；步骤S252：对数据节点日志进行变化数据提取，得到变化数据；步骤S253：利用变化数据对拆分数据进行变化特征数据分析，生成变化特征数据；步骤S254：基于变化特征数据进行数据行为基线绘制，生成行为基线数据；步骤S255：根据行为基线数据进行数据行为异常偏差检测，生成数据行为风险系数；步骤S256：根据数据行为风险系数对拆分数据进行异常行为数据提取，得到异常行为数据；步骤S3：根据异常行为数据对待分析数据进行异常流量分析，得到异常流量数据；步骤S4：对异常流量数据进行异常流量隔离划分处理，生成异常流量隔离数据；步骤S5：基于异常流量隔离数据设计异常数据阻断策略；将异常数据阻断策略传输至终端执行数据安全维护优化；其中，步骤S5包括：步骤S51：对异常流量隔离数据进行数据内容性质分析，生成内容性质数据；步骤S52：根据内容性质数据对流量隔离数据进行数据异常原因检测，得到异常原因数据；步骤S53：根据异常原因数据进行数据黑名单标注，生成黑名单标注异常数据；步骤S54：根据黑名单标注异常数据设计异常数据阻断策略；步骤S55：将异常数据阻断策略传输至终端执行数据安全维护优化；其中，步骤S54包括：步骤S541：对黑名单标注异常数据进行空间路径分析，得到空间路径数据；步骤S542：根据空间路径数据进行路径特征分析，生成路径特征数据；步骤S543：对路径特征数据进行时序特征分析，生成时序特征数据；步骤S544：基于路径特征数据和时序特征数据编写自动化异常阻断脚本，生成异常数据阻断策略。

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