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龙图腾网恭喜水电水利规划设计总院有限公司申请的专利用于发电能力预测的智能集成测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118211697B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410168314.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权用于发电能力预测的智能集成测试方法及系统是由王旭;高洁;朱方亮;唐思维;秦潇;邓振辰;郑静;张东设计研发完成，并于2024-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于发电能力预测的智能集成测试方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了用于发电能力预测的智能集成测试方法及系统，涉及发电能力预测技术领域，该方法包括：获取目标区域的多个分布式光伏信息；构建光伏孪生模型；生成环境数据偏差匹配库；获取多个匹配环境预测数据；将多个匹配环境预测数据输入光伏发电预测模型进行发电功率预测，光伏发电预测模型基于集成学习原理和光伏孪生模型构建；通过多个光伏发电预测子通道分别对多个匹配环境预测数据进行发电功率预测，加权计算获得目标区域在预设时间窗口内的光伏发电预测功率，通过本公开可以解决现有技术中存在由于发电能力预测的精确度较低，导致系统稳定性降低的技术问题，实现提高发电能力预测的精确度的目标的技术效果。

本发明授权用于发电能力预测的智能集成测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于发电能力预测的智能集成测试方法，其特征在于，所述方法包括：连接分布式光伏运管系统，获取目标区域的多个分布式光伏信息，所述分布式光伏信息包括设备坐标和设备运行数据；基于数字孪生，以所述设备运行数据为依据进行仿真建模，并以所述设备坐标为模型定位标识，构建目标区域的光伏孪生模型；以光伏运管中心的位置坐标为基础，基于所述光伏孪生模型分别进行多个分布式光伏设备的光照辐射偏差、温度偏差和天气偏差分析，生成环境数据偏差匹配库；采集所述光伏运管中心的预设时间窗口内的环境预测数据，并基于所述环境数据偏差匹配库对所述环境预测数据进行偏差分析，获取多个匹配环境预测数据，其中所述匹配环境预测数据和分布式光伏设备一一对应；将所述多个匹配环境预测数据输入光伏发电预测模型进行发电功率预测，其中所述光伏发电预测模型基于集成学习原理和所述光伏孪生模型构建，其中包含多个光伏发电预测通道，且每个光伏发电预测通道包括多个光伏发电预测子通道；通过多个光伏发电预测子通道分别对所述多个匹配环境预测数据进行发电功率预测，并加权计算获得所述目标区域在所述预设时间窗口内的光伏发电预测功率；其中，所述生成环境数据偏差匹配库，包括：基于所述分布式光伏运管系统调取光伏运管中心的多个历史环境数据和多个分布式光伏设备的历史环境数据集合，其中所述历史环境数据和所述历史环境数据集合具有相同的数据监测节点；在所述多个分布式光伏设备中选取第一分布式光伏设备，并获取所述第一分布式光伏设备的第一历史环境数据集合；根据所述多个历史环境数据对所述第一历史环境数据集合进行数据异常分析，并剔除异常数据得到第一标准环境数据集合；以数据监测节点为约束，基于所述第一标准环境数据集合和对应的多个历史环境数据进行光照辐射偏差、温度偏差和天气偏差分析，得到第一偏差数据；基于所述第一偏差数据构建所述环境数据偏差匹配库；所述根据所述多个历史环境数据对所述第一历史环境数据集合进行数据异常分析，包括：根据所述多个历史环境数据对所述第一历史环境数据集合进行关联分析，确定多个数据变化趋势和多个数据偏差阈值；将所述第一历史环境数据集合中的不满足数据变化趋势且不满足数据偏差阈值的第一历史环境数据标记为异常数据。

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