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龙图腾网恭喜南京航空航天大学申请的专利一种领域知识引导的空管不安全事件分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118069840B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410156217.5，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种领域知识引导的空管不安全事件分类方法是由曾维理;郭子逸;朱聃;江灏;周亚东;谭湘花;刘继新设计研发完成，并于2024-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种领域知识引导的空管不安全事件分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种领域知识引导的空管不安全事件分类方法，对预先获取的不安全事件文本数据进行分类，并对文本数据进行预处理；基于字节对编码算法和术语词频的方法，以无监督的模式检测术语并分类，构建不安全事件领域知识库；构建文本分类深度学习模型在领域知识的引导下对空管安全文本事件进行分类；所述文本分类深度学习模型包含嵌入模块、宽模块、深模块及分类器；以空管危险源数据库的历史不安全事件记录作为模型输入样本进行模型训练，迭代更新模型参数，从而实现准确的、领域知识引导的空管不安全事件分类。本发明可以大大降低领域知识的获取难度，减小领域知识与输入文本的交互损失，有利于实现领域知识引导的空管不安全事件精确分类。

本发明授权一种领域知识引导的空管不安全事件分类方法在权利要求书中公布了：1.一种领域知识引导的空管不安全事件分类方法，其特征在于，包括以下步骤：1对预先获取的不安全事件文本数据进行分类，并对文本数据进行预处理；2基于字节对编码算法和术语词频的方法，以无监督的模式检测术语并分类，构建不安全事件领域知识库；3构建文本分类深度学习模型在领域知识的引导下对空管安全文本事件进行分类；所述文本分类深度学习模型包含嵌入模块、宽模块、深模块及分类器；4以空管危险源数据库的历史不安全事件记录作为模型输入样本进行模型训练，迭代更新模型参数，从而实现准确的、领域知识引导的空管不安全事件分类；步骤3所述宽模块实现对事件标签的各种领域知识的记忆与调用；具体实现过程如下：对输入文本逐词元的嵌入向量进行了滑动平均；将矩阵形式的Mw与Mp，分别表示为query矩阵QW与key矩阵KW： KW＝Mp 其中，r是滑动平均的半步长，h是嵌入向量的维度，value矩阵VW是领域知识文本所属类别的独热矩阵， 其中，K为标签的数量；矩阵QW的第n行表示输入文本的第n个词元的嵌入向量矩阵KW的第m行表示第m条领域知识文本的短语级别的嵌入VW的第m行则是第m条领域知识文本所属类别的独热编码；通过正则化兼容度的注意力机制实现注意力分数的计算：B＝QwKwT 其中，Β是token序列与领域知识文本序列之间逐元素的兼容度，βj是Β的第j列向量；采用最大池化对正则化兼容度的注意力分数进行池化；对于AW，输入文本属于第k类的概率为： 步骤3所述深模块包括深度文本注意力块和深度领域注意力块；深度文本注意力块通过自注意力模块训练模型关注句子中重要的词语；深度领域注意力块通过普通的注意力模块训练模型关注重要的领域知识；通过对多层深度文本注意力块和深度领域注意力块的输出进行合并，得到深模块的输出，实现对文本信息的深度提取。

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