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龙图腾网获悉珠海胜达电子有限公司申请的专利基于数据分析的汽车空调故障预测方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118132949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410103203.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于数据分析的汽车空调故障预测方法、系统及介质是由温昌胜;朱松林设计研发完成，并于2024-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的汽车空调故障预测方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数据分析的汽车空调故障预测方法、系统及介质，属于数据挖掘领域。其中方法包括：获取若干台汽车空调清洁数据以及对应的相关信息，并计算使用时间；构建故障特征向量，其中的特征包括空调型号信息、环境信息、行驶里程和使用时间，并对空调型号信息和环境信息进行编号处理，对行驶里程和使用时间进行归一化处理；将编号后的空调型号信息、环境信息和归一化后的行驶里程作为使用时间预测模型的输入特征，使用时间为预测值，通过使用时间梯度决策树分类模型训练得到最终使用时间预测模型；通过最终使用时间预测模型得到待测空调的预测使用时间。本发明能够根据汽车空调的使用情况进行故障预测。

本发明授权基于数据分析的汽车空调故障预测方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的汽车空调故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取若干台汽车空调清洁数据及相关信息，并计算使用时间；所述清洁数据是滤芯更换或更换制冷剂的历史清洁数据，所述清洁数据包括购车日期或上一次清洁日期、本次清洁日期和空调型号信息；所述相关信息包括环境信息和所述使用时间对应的行驶里程；所述环境信息为用于评估环境对空调使用的影响程度的等级评估信息；构建故障特征向量，其中的特征包括空调型号信息、环境信息、行驶里程和使用时间，并对空调型号信息和环境信息进行编号处理，得到编号后的空调型号信息和环境信息，对行驶里程和使用时间进行归一化处理，得到归一化后的行驶里程和使用时间；将编号后的空调型号信息、环境信息和归一化后的行驶里程作为使用时间预测模型的输入特征，使用时间为预测值，通过使用时间梯度决策树分类模型训练得到最终使用时间预测模型；通过待测空调的空调型号信息、环境信息和行驶里程和所述最终使用时间预测模型得到预测的使用时间，并根据所述使用时间得到预测的故障日期；所述使用时间预测模型的输入特征为： ；其中，N为空调数量，为第i台空调的使用时间预测模型输入特征，为第i台空调的编码后的空调型号信息，为第i台空调的编码后的环境信息，为第i台空调的归一化后的行驶里程；所述使用时间梯度决策树分类模型为： ；其中，为第i台空调的使用时间预测值，T为回归树的数量，J为叶子节点的数量，为使用时间预测模型初始化的回归树，代表使用时间预测模型第t棵回归树，代表使用时间预测模型第j个叶子节点，代表使用时间预测模型第t棵回归树的第j个叶子节点的残差值，为使用时间预测模型第t棵回归树的第j个叶子节点，即属于使用时间预测模型第t棵回归树的第j个叶子节点时等于1，否则为0；所述通过使用时间梯度决策树分类模型训练得到最终使用时间预测模型包括：将依次输入使用时间预测模型回归树t训练回归树模型拟合： ；其中，为第i台空调的归一化后的使用时间；将所有使用时间预测模型回归树模型以上述公式组合得到最终使用时间预测模型： ；其中，为训练后的最佳值。

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