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龙图腾网恭喜上海稀宇极智科技有限公司申请的专利一种图像生成方法、装置、设备、存储介质以及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118035493B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311860241.9，技术领域涉及：G06F16/78；该发明授权一种图像生成方法、装置、设备、存储介质以及程序产品是由周彧聪;王力;韩烁;王子豪;杨斌设计研发完成，并于2023-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像生成方法、装置、设备、存储介质以及程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供一种图像生成方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，该方法包括：通过风格提取模型根据用户指定的参考图像获取风格信息；获取文字描述；通过文生图模型根据所述风格信息和所述文字描述生成人工智能图像，或者，通过文生视频模型根据所述风格信息和所述文字描述生成人工智能视频。本公开提供的方法能够从图像提取风格来生成图像。

本发明授权一种图像生成方法、装置、设备、存储介质以及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种图像生成方法，其特征在于，包括：通过风格提取模型根据用户指定的参考图像获取风格信息；通过语言模型获取用户输入的文字描述，然后对所述文字描述进行扩写和美化，其中，所述语言模型在遵守用户语义的情况下根据用户所输入的文字描述进行扩写，包括对用户输入的文字描述中的主体本身描写，和或对环境细节的描写；通过文生图模型根据所述风格信息以及扩写和美化后的所述文字描述生成人工智能图像，或者，通过文生视频模型根据所述风格信息以及扩写和美化后的所述文字描述生成人工智能视频；所述风格提取模型包括映射空间模型；所述通过风格提取模型根据用户指定的参考图像获取风格信息，包括：通过所述映射空间模型基于用户指定的参考图像生成映射空间，所述映射空间包含所述参考图像的风格信息，其中，所述映射空间包括多个维度的向量；在通过风格提取模型根据用户指定的参考图像获取风格信息之前，对所述风格提取模型和文生图模型或者文生视频模型一起训练，包括：首先构建一个初始映射空间模型和初始文生图模型，将多张不同风格的样本图像作为训练样本，通过将所述训练样本输入到初始映射空间模型中，得到样本映射空间，再将样本映射空间和样本文字描述输入到初始文生图模型中，生成AI图片，最后基于所生成的AI图片与样本图像构建损失函数，通过所述损失函数从而训练优化初始映射空间模型，或者同步训练优化初始映射空间模型和初始文生图模型；其中，在训练所述风格提取模型时，先对样本图像进行预处理再输入到风格提取模型中用于训练，其中该预处理用于去除样本图像的内容，保留样本图像的风格。

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