买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜华能新能源股份有限公司;北京华能新锐控制技术有限公司申请的专利一种基于自适应模型的光伏发电系统发电功率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117543554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311496276.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于自适应模型的光伏发电系统发电功率预测方法是由黄力哲;叶林;杜闯;贾宜萌;唐聪;巨扩展;刘勇欣;梁哲铭;曹晶;于淼设计研发完成，并于2023-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应模型的光伏发电系统发电功率预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于自适应模型的光伏发电系统发电功率预测方法，包括以下步骤：以环境数据为输入，以生产历史数据为输出，训练ESN回声状态网络，建立自适应模型；将实时环境数据输入自适应模型，获得各个子模型对于光伏发电设备发电功率的预测输出；对各个子模型的预测输出进行准确性评价，并进行模型切换，进行之后时间段的发电功率预测。本发明采用无监督学习中的k‑means聚类方法处理历史数据，根据各个环境信息的维度，设置聚类中心进行聚类，获取不同状态的数据并赋予标签，用于之后的模型训练，避免了人工直接参与数据分类，节约了时间和人力成本；基于自适应模型对发电功率进行预测，能够很好的适应环境的复杂度。

本发明授权一种基于自适应模型的光伏发电系统发电功率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应模型的光伏发电系统发电功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：以环境数据为输入，以生产历史数据为输出，训练ESN回声状态网络，建立由多个预测模型子模型构成的自适应模型；将实时环境数据输入自适应模型，获得各个预测模型子模型对于光伏发电设备发电功率的预测输出；对各个预测模型子模型的预测输出进行准确性评价，并进行模型切换，进行之后时间段的发电功率预测；其中，对各个预测模型子模型的预测输出进行准确性评价，并进行模型切换，进行之后时间段的发电功率预测的步骤包括：构造预测效果评价函数，对各个子模型的预测效果进行评价；选取评价函数结果最小的预测模型子模型作为模型的预测输出；将自适应模型切换到评价函数结果最小的预测模型子模型，进行之后时间段的发电功率预测；所述评价函数的计算公式如下： 式中，P代表评价函数，P越小表示预测模型子模型的预测结果与真实值越接近，即预测效果越好；Δe表示预测模型子模型预测值与真实值偏差的绝对值；Kp,Ki,Kd表示对应比例，积分，微分的效果缩放因数；表示评价步长时间内Δe的累计偏差值；表示评价步长时间内预测偏差的变化率；Δe越小，表示预测模型子模型的预测值与真实值的偏差瞬时值越小；越小，表示一段时间内，预测模型子模型的预测值与真实值的偏差累计值越小；越小，表示预测模型子模型的预测值与真实值的偏差增大速度越小。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能新能源股份有限公司;北京华能新锐控制技术有限公司，其通讯地址为：100036 北京市海淀区复兴路甲23号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。