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恭喜河北金锁安防工程股份有限公司梁文清获国家专利权

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龙图腾网恭喜河北金锁安防工程股份有限公司申请的专利一种数字化心连心亭信息处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117952798B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311394141.1,技术领域涉及:G06F16/33;该发明授权一种数字化心连心亭信息处理方法及系统是由梁文清;杨阳;王志杰;石旭;张博文;袁磊;庞华;陈瑜;康梦溪;姚丹;赵文君;帖经伟;郭宝昆设计研发完成,并于2023-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种数字化心连心亭信息处理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种数字化心连心亭信息处理方法及系统,方法包括数据采集、CNN层设计、双向GRU设计、注意层设计、SCL方法设计和确定模型。本发明属于通信技术领域,具体是指一种数字化心连心亭信息处理方法及系统,本方案采用权重矩阵对局部区域加权求和、通过ReLU函数进行非线性变换和单侧抑制操作从而提高模型的表达能力和鲁棒性;采用正向和反向GRU的计算捕捉文本数据中正向和反向语境信息,基于激活函数和非线性因素捕捉句子结构和语义关系;采用注意机制对输入序列中的隐藏状态进行加权选择,进行特征提取,通过改进投影网络和并行化处理降低模型维度和计算量。

本发明授权一种数字化心连心亭信息处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种数字化心连心亭信息处理方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:步骤S1:数据采集,采集心连心亭历史数据及对应标签作为样本数据;步骤S2:CNN层设计,对样本数据进行预处理,通过卷积核和ReLU函数对输入进行卷积操作和非线性变换,生成局部特征向量,并基于单侧抑制操作生成最终特征序列;步骤S3:双向GRU设计,使用BiGRU编码句子的正向和反向信息,正向GRU从1到m计算每个时间步的隐藏状态,在反向GRU中,从m到1进行反向计算,最后,将双向输出合并为BiGRU的结果;步骤S4:注意层设计,基于注意机制,对输入序列中的隐藏状态进行加权选择,通过计算注意权重提取契合当前任务的特征信息;步骤S5:SCL方法设计,基于数据增强、编码器网络和投影网络,将注意层输出映射到特征向量并归一化处理,通过内积度量来衡量不同特征表示之间的相似性,通过计算对比损失从而得到损失函数方程;步骤S6:确定模型,对于模型所需空间划分子空间,利用在不同阶段不同操作调整解的位置和梯度上升算法寻找各子空间局部最优参数,根据组合后的参数适应度值判断全局最优进而确定最终模型,并基于模型定期处理心连心亭信息;在步骤S5中,所述SCL方法设计是对于每个样本数据,采用嵌入惩罚梯度的方法进行增强,生成数据增强后数据,将增强后的数据输入到编码器网络中,将注意层输出映射为特征向量,z=project(c)∈RDp,RDp是特征向量的维度,z被归一化以使得输出位于单位超球面上,使用内积测量投影空间中的输出,即将编码后的特征表示映射到低维度空间,并通过内积度量来衡量不同特征表示之间的相似性,通过计算对比损失从而得到损失函数方程,所用公式如下: ; ;式中,Lscl是对比损失,N是经过数据增强处理后的样本数据类别总数,i和j是类别索引,Zi代表第i个类别的特征向量,T是转置,是负例表示,是正例表示,τ是温度参数,Ltotal是损失函数方程,ε是用于控制梯度惩罚程度的超参数,是对比损失Lscl对特征向量z的梯度;在步骤S1中,所述数据采集是采集心连心亭历史数据及对应标签作为样本数据,所述对应标签是数据对应类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河北金锁安防工程股份有限公司,其通讯地址为:071000 河北省保定市恒源西路888号智慧谷高科技产业园区科技研发楼A2东辅楼5层和6层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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