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龙图腾网恭喜中国科学院地理科学与资源研究所;广东海洋大学申请的专利一种珊瑚沙洲空间形态预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117332380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311389761.6，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种珊瑚沙洲空间形态预测方法、装置及设备是由苏奋振;吴文周;张鹏;梁朋;仉天宇;刘金贵设计研发完成，并于2023-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种珊瑚沙洲空间形态预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种珊瑚沙洲空间形态预测方法、装置及设备，所述方法包括：获取指定日期范围内目标珊瑚沙洲的长时间序列的岸线形态数据及其所在海域的海洋环境数据；基于岸线形态数据计算目标矩形范围，不同岸线形态数据均位于目标矩形范围的数据范围内；对目标矩形范围进行网格化处理，形成基础栅格场；基于基础栅格场的配置参数对岸线形态数据进行处理，得到第一数据样本；基于基础栅格场的配置参数及岸线形态数据，以时间序列为约束，依次处理不同日期下的海洋环境数据，得到第二数据样本；基于第一数据样本、第二数据样本形成训练数据，并训练初始模型，形成珊瑚沙洲空间形态预测模型；基于珊瑚沙洲空间形态预测模型自动预测珊瑚沙洲的空间形态。

本发明授权一种珊瑚沙洲空间形态预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种珊瑚沙洲空间形态预测方法，其特征在于，包括：获取指定日期范围内目标珊瑚沙洲的长时间序列的岸线形态数据；获取所述指定日期范围内目标珊瑚沙洲所在海域的海洋环境数据；基于所述岸线形态数据计算目标矩形范围，所述目标珊瑚沙洲的不同岸线形态数据均位于所述目标矩形范围对应的数据范围内；对所述目标矩形范围进行网格化处理，形成基础栅格场；基于所述基础栅格场的配置参数对所述岸线形态数据进行处理，得到第一数据样本；基于所述基础栅格场的配置参数及岸线形态数据，以时间序列为约束，依次处理不同日期下的海洋环境数据，得到第二数据样本，所述第二数据样本描述了海洋环境对珊瑚沙洲空间形态变化的影响关系；基于所述第一数据样本、第二数据样本形成训练数据，并训练初始模型，形成珊瑚沙洲空间形态预测模型；基于所述珊瑚沙洲空间形态预测模型自动预测所述珊瑚沙洲的空间形态；其中，所述基于所述基础栅格场的配置参数及岸线形态数据，以时间序列为约束，依次处理不同日期下的海洋环境数据，得到第二数据样本，包括：基于所述基础栅格场的空间范围，沿时间序列依次对每个时间点的海洋环境数据进行裁剪；基于相同时间点的所述岸线形态数据为约束，对相同时间点的裁剪后的所述海洋环境数据进行重采样，得到空间范围与空间分辨率与所述基础栅格场对应统一的目标海洋环境数据；基于梁氏-克里曼信息流因果分析方法分析所述目标海洋环境数据与岸线形态数据间的因果关系；基于所述因果关系确定出影响所述目标珊瑚沙洲空间形态变化的关键海洋环境数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院地理科学与资源研究所;广东海洋大学，其通讯地址为：100101 北京市朝阳区大屯路甲11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。