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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种结合深度学习算法的多色数字化核酸扩增检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117587106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311364623.2，技术领域涉及：C12Q1/6851；该发明授权一种结合深度学习算法的多色数字化核酸扩增检测方法是由林星宇;杨涛设计研发完成，并于2023-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合深度学习算法的多色数字化核酸扩增检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合深度学习算法的多色数字化核酸扩增检测方法，属于多重核酸检测技术领域。所述检测方法包括：首先将待测样品加入到含有水凝胶单体的LAMP反应体系中形成水凝胶体系，反应体系包括针对不同目标分子的特异性扩增引物和淬灭探针，其中一条内引物上标记荧光基团，淬灭探针与内引物部分互补且携带相应淬灭基团；等温扩增反应后记录水凝胶体系在不同荧光通道下的荧光点图像，合并图像，输入深度学习模型，输出多重分子的计数结果。本发明借助不同的分子探针实现多种模板分子的快速检测；采用不对称淬灭探针，降低荧光背景干扰；利用深度学习算法准确识别核酸扩增点。本发明为多色分子检测的识别和绝对定量提供了一种准确的方法。

本发明授权一种结合深度学习算法的多色数字化核酸扩增检测方法在权利要求书中公布了：1.一种非诊断目的的结合深度学习算法的多色数字化核酸扩增检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1将待测样品加入到环介导等温扩增反应体系溶液中，所述反应体系包括针对大肠杆菌和单核细胞增生李斯特氏菌的特异性扩增引物对和淬灭探针，上游内引物的5’端标记荧光基团，用于淬灭荧光基团的淬灭基团修饰于淬灭探针的3’端，然后加入水凝胶单体，交联形成水凝胶，得到待测样品水凝胶反应体系；所述水凝胶由摩尔比1：2的四臂乙二醇丙烯酸酯和巯基-聚乙二醇-巯基在水溶液中混合3-5分钟，室温条件下成胶获得；所述四臂乙二醇丙烯酸酯的分子量为10000MW，所述巯基-聚乙二醇-巯基的分子量为3400MW；大肠杆菌的所述特异性扩增引物对和淬灭探针序列如下，序列从左到右为5’端到3’端：E.C-F3：GCCATCTCCTGATGACGC；E.C-B3：ATTTACCGCAGCCAGACG；E.C-FAM-FIP：6-FAM-CATTTTGCAGCTGTACGCTCGCAGCCCATCATGAATGTTGCT；E.C-BIP：CTGGGGCGAGGTCGTGGTATTCCGACAAACACCACGAATT；E.C-LF：CTTTGTAACAACCTGTCATCGACA；E.C-LB：ATCAATCTCGATATCCATGAAGGTG；E.C-淬灭探针：GAGCGTACAGCTGCAAAATG-TAMRA；单核细胞增生李斯特氏菌的所述特异性扩增引物对和淬灭探针如下，序列从左到右为5’端到3’端：L.M-F3：AAGCTGCTTTTGATGCTG；L.M-B3：TCGATTAAAAGTAGCGCCTT；L.M-ROX-FIP：ROX-CGGCTTTGAAGGAAGAATTTTTGATCGTAAGCGGAAAATCTGTCT；L.M-BIP：TACGGAGGTTCCGCAAAAGATTTTCAAAATATCGCGTAAGTCT；L.M-LB：TGAAGTTCAAATCATCGACGGC；L.M-淬灭探针：GATCAAAAATTCTTCCTTCAAAGCCG-BHQ2；2将水凝胶反应体系置于恒温条件下进行等温扩增反应；3反应结束后，利用荧光成像技术记录水凝胶体系在不同荧光通道下的荧光点图像，合并获得多色分子荧光点图像，将合并图像输入深度学习模型，输出多色分子的计数结果；所述深度学习模型的构建方法包括如下步骤：S1、按照步骤1-3，将待测样品替换成含有不同目标分子的标准溶液得到多色分子水凝胶反应体系进行等温扩增反应，荧光成像后获得合并图像；S2、对合并图像中的荧光点进行标注，获得数据集，然后针对数据集进行YOLOv8模型的训练，得到深度学习模型；步骤S2中，所述模型的训练的超参数和配置为：Adam优化器、16Batchsize、0.001lr0和0.01lrf；步骤S2中，使用Roboflow平台对合并图像中的扩增点进行标注，获得数据集，将数据集增加3倍，泛化模型。

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