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龙图腾网恭喜北京环丁环保大数据研究院申请的专利一种污水处理系统出水水质预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117273540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311320950.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种污水处理系统出水水质预测方法是由胡清;林斯杰;李振强;杨媚越;付冬雪设计研发完成，并于2023-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种污水处理系统出水水质预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于污水液面图像和水质参数污水出水预测系统和方法，将污水液面图像和水质传感器的多模态数据进行融合，生成加权多模态特征向量，将加权特征向量输入CNN‑LSTM网络得到污水处理出水水质预测结果。通过多模态融合水质预测模型的前处理步骤，提高了预测精度。此外，本发明通过该预测系统和方法进一步减少了高昂价格的水质传感器数量的使用。

本发明授权一种污水处理系统出水水质预测方法在权利要求书中公布了：1.一种污水处理系统出水水质预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：污水处理过程中，在相同的时间戳下同步获取位于污水处理系统进水端和出水端的第一水质参数实测数据和污水处理系统反应器内污水液面图像，并将所述相同的时间戳下获得的第一水质参数实测数据和污水液面图像输入到多模态融合水质预测模型；S2：多模态融合水质预测模型输出与每个时间戳下获得的第一水质参数和污水液面图像相对应的第二水质参数，所述第二水质参数为污水处理系统出水端水质参数的预测数据，且第一水质参数和第二水质参数不同；所述多模态融合水质预测模型包含第一模块和第二模块，第一模块用于将输入的污水液面图像和第一水质参数分别转化成图像特征向量和水质特征向量，通过向量维度组合将图像特征向量和水质特征向量整合成输入特征向量，输入特征向量经自注意力融合机制，最终生成带有自注意力权重的多模态特征向量，第二模块用于将多模态特征向量输入到CNN-LSTM网络，并输出预测的水质参数；所述步骤S2中，所述与每个时间戳下获得的第一水质参数和污水液面图像相对应的第二水质参数至少包括与所述每个时间戳相对应的之后一个或多个时间戳的第二水质参数；所述第一水质参数包括pH值、DO、SS、EC、ORP、温度的至少一个；所述第二水质参数选自化学需氧量（COD）、氨氮（NH3）的至少一个。

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