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龙图腾网恭喜深圳市大数据研究院申请的专利细胞分类方法、系统、细胞图Transformer模型训练方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117496510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311206191.2，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权细胞分类方法、系统、细胞图Transformer模型训练方法及电子设备是由李灏峰;楼威;李冠彬;万翔设计研发完成，并于2023-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本细胞分类方法、系统、细胞图Transformer模型训练方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种细胞分类方法、系统、细胞图transformer模型训练方法及电子设备，属于细胞分类技术领域，包括：获取细胞图像；将所述细胞图像输入至细胞分割模型得到细胞分割图或输入至细胞检测模型得到细胞检测图；将所述细胞图像输入至所述特征提取器得到特征图；利用所述细胞图构建模块根据所述特征图和所述细胞分割图生成细胞图或根据所述特征图和所述细胞检测图生成细胞图；利用所述细胞图符号化模块根据所述细胞图生成符号向量；利用所述transformer编码器根据所述符号向量得到细胞分类。本发明充分利用transformer编码器的强大分类性能以及细胞图像的细胞核全局拓扑关系信息，提高了细胞分类准确度。

本发明授权细胞分类方法、系统、细胞图Transformer模型训练方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种细胞分类方法，其特征在于，基于细胞图transformer模型实现，所述细胞图Transformer模型包括特征提取器、细胞图构建模块、细胞图符号化模块和transformer编码器；所述方法包括如下步骤：获取细胞图像；将所述细胞图像输入至细胞分割模型得到细胞分割图或输入至细胞检测模型得到细胞检测图；将所述细胞图像输入至所述特征提取器得到特征图；利用所述细胞图构建模块根据所述特征图和所述细胞分割图生成细胞图或根据所述特征图和所述细胞检测图生成细胞图,其中细胞图是一种图结构，图中的每个节点由一个细胞核表示，相邻细胞会通过边连接以构建信息传递的通道；所述利用所述细胞图构建模块根据所述特征图和所述细胞分割图生成细胞图或根据所述特征图和所述细胞检测图生成细胞图包括：利用所述细胞图构建模块根据所述细胞分割图或所述细胞检测图，计算得到细胞核质心位置信息；利用所述细胞图构建模块根据所述特征图和所述细胞核质心位置信息生成细胞图；所述根据所述特征图和所述细胞核质心位置信息生成细胞图包括：通过将每个细胞核质心与其最近的K个细胞核质心相连来构建一个无向细胞图；从所述特征图中，根据所述细胞核质心位置信息通过双线性插值得到节点特征；将所述无向细胞图的节点之间的连接通过一个邻接矩阵表示，再结合节点特征生成细胞图；利用所述细胞图符号化模块根据所述细胞图生成符号向量；所述利用所述细胞图符号化模块根据所述细胞图生成符号向量包括：通过所述细胞图的邻接矩阵的拉普拉斯特征分解计算得到连接标记；根据所述特征图计算得到每个节点的视觉特征，通过位置编码函数计算得到位置特征，以及每条边的视觉特征，自定义节点符号标记和边符号标记；由节点的视觉特征、位置特征、边的视觉特征、连接标记和符号标记计算得到每个节点符号向量和每个边符号向量；利用所述transformer编码器根据所述符号向量得到细胞分类。

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