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龙图腾网恭喜云南瀚文科技有限公司申请的专利一种基于人员画像的数据处理方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311133211.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于人员画像的数据处理方法、系统及存储介质是由杨金山;殷石昌;杨楼;杨忠昊;匡杏秋设计研发完成，并于2023-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人员画像的数据处理方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，更具体涉及一种基于人员画像的数据处理方法、系统及存储介质。所述方法包括：步骤S1：建立人员画像数据库；步骤S2：通过信息收集单元从内部网络服务上获取目标人员信息，还通过查询单元基于所述关键词在内部网络服务上搜索与目标人员信息相关的消息；步骤S3：根据目标信息及其人员画像获取目标人员类型；步骤S4：根据目标人员的类型获取考勤类型；步骤S5：获取与目标人员类型匹配的考勤信息。本发明解决了人员考勤数据不准确的问题，提高了人员考勤信息准确性。

本发明授权一种基于人员画像的数据处理方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人员画像的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1：建立人员画像数据库，包括通过信息收集单元录入人员相关信息，并基于所述相关信息生成人员画像，将所述人员画像保存在存储单元中；步骤S2：还通过所述信息收集单元从内部网络服务上获取目标人员信息，并基于所述目标人员信息和目标人员画像通过关键词生成单元获取与所述目标人员信息相关的关键词，还通过查询单元基于所述关键词在内部网络服务上搜索与所述目标人员信息相关的消息；步骤S3：根据所述目标人员信息相关的消息获取目标人员类型；同时判断所述目标人员类型与存储单元中存储的类型是否相同，如果不同，则进一步判断是否更新；步骤S4：根据所述目标人员类型获取考勤类型，并将所述目标人员对应的考勤类型更新至打卡单元；步骤S5：通过所述打卡单元导入所述目标人员的考勤数据，并基于所述考勤数据获取正常考勤数据和异常考勤数据，还基于所述目标人员的考勤类型分析所述正常考勤数据和所述异常考勤数据获取与所述目标人员类型匹配的考勤数据；其中，所述步骤S5，包括如下步骤：步骤S51：从考勤数据中提取异常考勤数据和正常考勤数据，通过分组单元将所述异常考勤数据和所述正常考勤数据按照时间段划分为正常考勤数据组和异常考勤数据组；其中所述时间段与所述打卡单元中保存的上次目标人员考勤类型的考勤时间范围对应，分组数量与所述考勤类型中每天的考勤次数相等；步骤S52：通过分析单元来分析所述正常考勤数据组和所述异常考勤数据组，并获取所述正常考勤数据组和所述异常考勤数据组之间的差异因素；步骤S53：通过将所述目标人员的考勤类型和所述差异因素进行比较，判断所述差异因素在所述正常考勤数据组与所述异常考勤数据组中的数据是否符合所述目标人员的考勤类型中所述差异因素的正常范围和异常范围；在所述正常考勤数据组和所述异常考勤数据组的差异因素都在所述目标人员的考勤类型的差异因素正常范围和异常范围时，所述目标人员的考勤方式与所述考勤数据匹配；在所述正常考勤数据组和所述异常考勤数据组至少一个所述差异因素不在所述目标人员考勤类型中对应的正常范围和异常范围内时，所述目标人员的考勤类型与所述考勤数据不匹配，获取所述打卡单元中存储的上次目标人员考勤类型，并将所述目标人员考勤类型与上次目标人员考勤类型进行对比，在两者一致时，将所述目标人员考勤类型对应的内容更新到所述打卡单元中保存的目标人员考勤类型对应内容中，并通过所述打卡单元重新生成考勤数据；在两者不一致时，重新将所述目标人员考勤类型更新到所述打卡单元，通过所述打卡单元重新生成考勤数据。

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