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龙图腾网恭喜中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种基于地理空间大数据的人兽共患病的时空模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117198540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311059975.7，技术领域涉及：G16H50/50；该发明授权一种基于地理空间大数据的人兽共患病的时空模拟方法是由李之超;董金玮设计研发完成，并于2023-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于地理空间大数据的人兽共患病的时空模拟方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于地理空间大数据的人兽共患病的时空模拟方法，用于疫情病例时空数据集的缺失信息重建，包括：构建待测疫病数据集；构建待测流行病学传播因素时空数据集；构建待测流行病学缺失数据预测模型；向待测流行病学缺失数据预测模型输入待测流行病学传播因素时空数据集和待测疫病数据集，得到特征矩阵；根据特征矩阵得到预测矩阵。本发明解决了现有技术中疫情多种传播因素时空数据计算效率低下的问题和目前生成对抗网络因未结合外部因素对疫情缺失数据预测准度低下的问题。

本发明授权一种基于地理空间大数据的人兽共患病的时空模拟方法在权利要求书中公布了：1.一种基于地理空间大数据的人兽共患病的时空模拟方法，其特征在于，包括：构建待测疫病数据集；构建待测流行病学传播因素时空数据集，所述待测流行病学传播因素时空数据集为空间单元为行数，流行病学周为列数的矩阵；构建待测流行病学缺失数据预测模型，所述待测流行病学缺失数据预测模型的神经网络结构为CNN-GAIN网络结构；向所述待测流行病学缺失数据预测模型输入待测流行病学传播因素时空数据集和待测疫病数据集，得到特征矩阵；根据所述特征矩阵得到预测矩阵；根据待测流行病学构建待测流行病学传播因素时空数据集，包括：获取待测流行病学周的起始日期和结束日期；根据所述待测流行病学周的起始日期、结束日期和传播因素确定待测流行病学的各个传播因素对应的栅格图层,传播因素包括：温度、降雨、相对湿度、人口密度、植被分布和高程；根据所述待测流行病学的各个传播因素对应的栅格图层构建所述各个传播因素对应的时空矩阵；根据所述各个传播因素对应的时空矩阵构建待测流行病学传播因素时空数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院地理科学与资源研究所，其通讯地址为：100000 北京市朝阳区大屯路甲11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。