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恭喜北京理工大学王江获国家专利权

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龙图腾网恭喜北京理工大学申请的专利一种基于多网络模型的诸元精确快速获得的控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118605139B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310436266.X,技术领域涉及:G05B13/04;该发明授权一种基于多网络模型的诸元精确快速获得的控制方法是由王江;刘畅;范世鹏;朱梓杨;张子睿设计研发完成,并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多网络模型的诸元精确快速获得的控制方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多网络模型的诸元精确快速获得的控制方法,包括以下步骤:设置诸元解算神经网络模型,获取无风状态下的射击诸元,所述射击诸元包括表尺、程装和弹道高度;设置纵风神经网络模型,根据无风状态射击诸元中的表尺和弹道高度,以及实际风速、风向,获得炮弹飞行过程中的平均纵风,作为平均弹道纵风;设置诸元修正神经网络模型,以平均弹道纵风为输入,输出表尺修正量,对无风状态射击诸元进行修正,获得最终的射击诸元;根据最终射击诸元中调整发射台,进行炮弹发射。本发明提供的基于多网络模型的诸元精确快速获得控制方法,充分考虑实时气象,可提高诸元解算精度,且计算量小,耗时短,无需繁琐的射表查询,能够部署在火控计算机中,且能有效避免脱靶。

本发明授权一种基于多网络模型的诸元精确快速获得的控制方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多网络模型的诸元精确快速获得的控制方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、设置诸元解算神经网络模型,获取无风状态下的射击诸元,所述射击诸元包括表尺、程装和弹道高度;S2、设置纵风神经网络模型,根据无风状态射击诸元中的表尺和弹道高度,以及实际风速、风向,获得炮弹飞行过程中的平均纵风,作为平均弹道纵风;S3、设置诸元修正神经网络模型,以平均弹道纵风为输入,输出表尺修正量,对无风状态射击诸元进行修正,获得最终的射击诸元;S4、根据最终射击诸元中调整发射台,进行炮弹发射;在S1中,将实际气象中的气压、气温进行拟合,将拟合参数和期望射程作为诸元解算神经网络模型的输入;在S2中,根据实际气象中的风速、风向以及炮位基准和弹目距离,获得炮弹在不同的高度层受到纵向风力大小,即纵风阵列;设置纵风神经网络模型,以无风状态射击诸元中的表尺和弹道高度作为输入,输出不同高度层纵风权重矩阵;根据纵风阵列与纵风权重矩阵,获得平均弹道纵风。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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