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龙图腾网恭喜北京长木谷医疗科技股份有限公司;张逸凌申请的专利基于边缘金字塔与交叉特征融合的颈椎分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563217B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310340206.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于边缘金字塔与交叉特征融合的颈椎分割方法及装置是由张逸凌;刘星宇设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘金字塔与交叉特征融合的颈椎分割方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于边缘金字塔与交叉特征融合的颈椎分割方法及装置，方法包括：获取待分割的颈椎医学图像；将待分割的颈椎医学图像输入至深度学习网络模型中进行编码操作，得到多张不同尺寸的第一编码图像；基于深度学习网络模型中多个PEEM模块，分别对第一编码图像进行边缘提取操作，得到多张不同尺寸的第二编码图像；基于深度学习网络模型中多个CFM模块，分别对多张第一编码图像和第二编码图像进行交叉特征融合操作，得到多张不同尺寸的第三编码图像；基于多张不同尺寸的第三编码图像与多张不同尺寸的解码图像进行融合操作，输出得到颈椎医学图像的分割结果。该方法可以使融合得到的特征图更加准确，减少细节特征的丢失，提高了分割效果。

本发明授权基于边缘金字塔与交叉特征融合的颈椎分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘金字塔与交叉特征融合的颈椎分割方法，其特征在于，包括：获取待分割的颈椎医学图像；将所述待分割的颈椎医学图像输入至深度学习网络模型中进行编码操作，得到多张不同尺寸的第一编码图像；基于所述深度学习网络模型中多个金字塔特征提取PEEM模块，分别对所述第一编码图像进行边缘提取操作，得到多张不同尺寸的第二编码图像；基于所述深度学习网络模型中多个交叉特征融合模块，分别对所述多张第一编码图像和第二编码图像进行交叉特征融合操作，得到多张不同尺寸的第三编码图像；基于所述多张不同尺寸的第三编码图像与多张不同尺寸的解码图像进行融合操作，输出得到所述颈椎医学图像的分割结果；其中，所述多张不同尺寸的解码图像与所述多张不同尺寸的第一编码图像的尺寸一一对应；所述深度学习网络模型包括五层网络结构，第一层网络结构为输入所述待分割的颈椎医学图像的网络层，第一层网络结构至第五层网络结构的第一编码图像的尺寸依次减小；所述第一层网络结构至第四层网络结构均设置有所述金字塔特征提取模块和所述交叉特征融合模块；其中，当前网络层中的交叉特征融合模块用于对当前网络层的第二编码图像以及其它网络层的第一编码图像进行交叉特征融合操作，得到当前网络层的第三编码图像；所述当前网络层为所述第一层网络结构至所述第四层网络结构中的任一网络层，所述其它网络层包括所述第一层网络结构至所述第四层网络结构去除当前网络层的多个网络层；所述交叉特征融合模块，包括：第一分支结构和第二分支结构；所述第一分支结构用于对当前网络层的第二编码图像进行Sofimax操作，得到第一特征参数；所述第二分支结构用于对所述其它网络层中的多张第一编码图像进行特征融合操作，得到第一特征图；对所述第一特征图、第一特征参数以及当前网络层的第二编码图像进行特征融合操作，得到当前网络层对应的第三编码图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京长木谷医疗科技股份有限公司;张逸凌，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区荣华南路2号院1号楼22层2201(北京自贸试验区高端产业区亦庄组团)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。