恭喜华东理工大学项延训获国家专利权
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龙图腾网恭喜华东理工大学申请的专利基于相对值及数据驱动的非线性超声导波裂纹定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115753986B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211427066.X，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权基于相对值及数据驱动的非线性超声导波裂纹定位方法是由项延训;刘立帅;轩福贞;徐海铭设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于相对值及数据驱动的非线性超声导波裂纹定位方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于相对值及数据驱动的非线性超声导波裂纹定位方法，包括以下步骤：采集被测对象在激励信号下的响应信号，对所述响应信号进行小波变换，提取对应的非线性特征，采集定位预测模型获得对应的裂纹位置相对值，以定位被测对象的裂纹；其中，所述定位预测模型采用引入注意力机制的一维卷积神经网络，训练过程包括：在极坐标系下建立含裂纹损伤的板状结构的有限元仿真模型，获取有效节点处的离面位移数据，对离面位移数据进行小波变换，建立非线性特征数据集；基于非线性特征数据集训练定位预测模型，以表征非线性特征与裂纹位置相对值的映射关系。与现有技术相比，本发明可简单、便捷的建立数据集，实现板状结构中裂纹的准确定位。
本发明授权基于相对值及数据驱动的非线性超声导波裂纹定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于相对值及数据驱动的非线性超声导波裂纹定位方法，其特征在于，包括以下步骤：采集被测对象在激励信号下的响应信号，对所述响应信号进行小波变换，提取对应的非线性特征；基于所述非线性特征，采集预先训练的定位预测模型获得对应的裂纹位置相对值，以定位被测对象的裂纹；其中，所述定位预测模型采用引入注意力机制的一维卷积神经网络，对所述定位预测模型进行训练的过程包括：在极坐标系下建立含裂纹损伤的板状结构的有限元仿真模型，获取有效节点处的离面位移数据，对离面位移数据进行小波变换，建立非线性特征数据集；基于非线性特征数据集训练定位预测模型，该定位预测模型表征非线性特征与裂纹位置相对值的映射关系。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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