买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜同济大学申请的专利一种基于马尔可夫决策过程的反射层位追踪方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115657127B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211217043.6，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种基于马尔可夫决策过程的反射层位追踪方法及装置是由吴成梁;王华忠;冯波;宋肖楠;许荣伟;盛燊设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于马尔可夫决策过程的反射层位追踪方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于马尔可夫决策过程的反射层位追踪方法及装置，包括输入偏移成像剖面，对所述成像剖面进行预处理并设计拾取的参数；计算所述成像剖面的属性信息，包括包络属性、相位属性、倾角属性、极值点属性和子波质心属性；确定种子点的个数和位置；建立马尔可夫决策过程模型，并采用马尔可夫决策过程拾取反射层位信息；判断拾取结果的有效性，并存储有效的反射层位信息。本发明将马尔可夫决策过程引入到同相轴拾取过程中，通过拾取目标与环境产生交互，感知环境的状态，采取动作获得收益，并影响环境的状态，能够从中不断地学习，实现同相轴的最优拾取。

本发明授权一种基于马尔可夫决策过程的反射层位追踪方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于马尔可夫决策过程的反射层位追踪方法，其特征在于：包括，输入偏移成像剖面，对所述成像剖面进行预处理并设计拾取的参数；计算所述成像剖面的属性信息，包括包络属性、相位属性、倾角属性、极值点属性和子波质心属性；确定种子点的个数和位置；建立马尔可夫决策过程模型，并采用马尔可夫决策过程拾取反射层位信息；判断拾取结果的有效性，并存储有效的反射层位信息；所述马尔可夫决策过程模型包括决策时刻、状态空间、行动空间、状态转移概率和收益函数，其中，在二维的成像剖面中，纵向网格点为nz，横向网格点为nx，状态为成像剖面上纵向的空间位置，状态的集合表示为S＝[1,...,nz]，动作为从横向位置xi到横向位置xi+1的移动，表示为as:xi→xi+1；所述决策时刻为成像剖面上的横向的空间位置，t∈[1,...,nx]；所述状态空间的宽度为其中dz1和dz2分别是上界面宽度和下界面的宽度，为不同的决策时刻状态空间的中间位置；所述行动空间在倾角属性信息的导引下，采用随机性策略实现从状态到动作的映射，公式为： 其中，p为当前t时刻状态s处的倾角，a0为计算的所选动作的中心位置，策略μ表示在状态s下执行动作a的概率，σ为高斯概率分布的方差；所述状态转移概率表示为从t-1时刻状态采用动作a转移到t时刻状态概率因此系统从状态转移到状态的概率为： 所述收益函数是根据相邻道的多属性参数的相似程度确定的，当前决策时刻的收益函数为： 其中，Δf＝||fsi-fsj||2代表了状态之间的属性距离，F·算子为属性的差异度量方式，Rf为属性f的最大收益值，rf表示属性f的收益值，αf表示采用属性f时的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同济大学，其通讯地址为：200092 上海市杨浦区四平路1239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。