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龙图腾网恭喜河南中栋医疗科技有限公司申请的专利热灌注药液浓度智能分析调节方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115148329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210966204.5，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权热灌注药液浓度智能分析调节方法及系统是由王娜;刘真真;张玉娟设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本热灌注药液浓度智能分析调节方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提出了热灌注药液浓度智能分析调节方法，采集患者心率、体温和血氧浓度体征数据，基于体征数据监控患者体征变化，根据当前患者水灌注时与灌注前的体征数据的变化量，获得对比参照特征，根据参照特征对每个患者的水灌注适应能力进行评级，生成基于样本库中与之相对的匹配簇群，根据匹配簇群中患者药灌注时的药液浓度数据，生成当前患者药灌注时的初始药液浓度值和基础偏置；基于基础偏置，根据药灌注时患者三组体征数据的同比变化量，分析药液浓度的适应能力特征，得到患者药灌注时下一个循环下的药液浓度的接受值，实时调节灌注药液的浓度值，该实施方法能够精准找到患者的合适灌注药液浓度值，并基于患者治疗状况实时调节。

本发明授权热灌注药液浓度智能分析调节方法及系统在权利要求书中公布了：1.热灌注药液浓度智能分析调节方法，其特征在于，所述方法包括：采集患者心率H、体温T和血氧浓度K三组体征数据，基于该三组体征数据监控患者体征变化；根据当前患者水灌注时与灌注前的三组体征数据的变化量，获得对比参照特征，具体包括：将水灌注时与灌注前分别采集到的三组体征数据组成两套身体状况信息序列；基于身体状况信息序列，根据动态时间规整公式得到参照特征RA；RA＝tanh{DTWH0,HA*DTWT0,TA*DTWK0,KA}其中，DTW为动态时间规整，0为未进行灌注时的患者身体状况数据信息的下标索引，A为灌注水循环的身体状况数据信息的下标索引；将参照特征RA作为患者对于灌注化疗的应激程度；根据参照特征对每个患者的水灌注适应能力进行评级，生成基于样本库中与之相对的匹配簇群，具体包括：所述样本库用于采集每次进行热灌注的患者的各项数据，采集的数据包括所述三组体征数据，其中，当前患者的数据也会收集到样本库中；根据当前患者与样本库中所有往期患者的应激程度和三组体征数据，计算差异距离D； 其中，X、Y代表样本库中的不同患者，abs为绝对值函数，为每个患者灌注前单位时间内采集的身体状况信息的平均值，具体为作为每个患者灌注前的身体状况数据；基于患者之间的差异距离D，利用k-means无监督聚类方法，将患者划分到相应等级的匹配簇群；根据匹配簇群中患者药灌注时的药液浓度数据，生成当前患者药灌注时的初始药液浓度值和基础偏置，具体包括：根据匹配簇群中每个患者与簇内其余患者药液浓度的差值的和，得到每个患者的典型程度δX； 为当前患者上次药灌注时的药液浓度，为匹配簇群中患者药灌注时的药液浓度，从而得到每个患者的典型程度δX；基于匹配簇群中患者的药液浓度与当前患者在匹配簇群中的典型程度δX，得到当前患者在该次灌注化疗的初始灌注药液浓度Ni； 其中，为当前患者上次药灌注时的药液浓度，NG为匹配簇群中患者药灌注时的药液浓度的平均值；基于基础偏置，根据药灌注时患者三组体征数据的同比变化量，分析药液浓度的适应能力特征，得到患者药灌注时下一个循环下的药液浓度的接受值，具体包括：计算当前患者在药灌注时与水灌注时的体征数据的差异特征RB，其中，所述差异特征RB的计算方式与所述参照特征RA的计算方式一致；RB＝tanh{DTWHA,HB*DTWTA,TB*DTWKA,KB}其中，DTW为动态时间规整，A为进行水灌注时的患者身体状况数据信息的下标索引，B为药灌注时的患者身体状况数据信息的下标索引；计算药灌注时患者对药液浓度的适应能力其中，是当前患者药灌注时上一个循环下的药液浓度差异特征的平均值；是当前患者药灌注时本循环下的药液浓度差异特征的平均值；根据患者的药液适应能力S，初始药液浓度Ni和匹配簇群中患者药灌注时的药液浓度的平均值NG，计算离线动态混合估计值ND；ND＝S*NG+1-S*Ni将所述估计值ND作为患者药灌注时在下一个药循环下的药液浓度值。

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