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龙图腾网恭喜中海石油(中国)有限公司天津分公司申请的专利基于数据驱动及知识工程的海上油田动态分析预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115288662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210913031.0，技术领域涉及：E21B47/00；该发明授权基于数据驱动及知识工程的海上油田动态分析预测方法是由苏彦春;李金蔓;林杨;李云鹏;张锋利;刘跃忠;李权;欧阳雨薇;付校飞;张艳英设计研发完成，并于2022-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据驱动及知识工程的海上油田动态分析预测方法在说明书摘要公布了：一种基于数据驱动及知识工程的海上油田动态分析预测方法，从以完成开采的海上油田中获取多组历史油田开采数据，通过对历史海上油田开采中的油井油层压力的变化数据、油井采出液、采油速度以及注水井的注水量数据的采集和处理，可对油层压差、注采比和注水量数据进行动态分析和演化，从而得出注水量与油层压差和注采比之间的动态关系，便于对实际海上油井开采的注水量进行预测判断，及时采取压裂、堵水等措施，对注水量进行调节，有利于实现增产增注的效果。

本发明授权基于数据驱动及知识工程的海上油田动态分析预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动及知识工程的海上油田动态分析预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、从已完成开采的海上油田中获取多组历史油田单井开采数据，所述的油田单井开采数据包括单井油井的油层压力数据、单井油井日产液和日产油量以及单井注水井的受效注水量数据；S2、对步骤S1中获取的油田单井开采数据进行处理；S3、分别将油层压差数据组R、受效注水量数据数据组D、日产液数据组B、单井注采比数据组H、含水数据组M和日产油量数据组C中的数据按设定的比例划分为建模组、训练组和测试组；S4、取油层压差数据组R、受效注水量数据数据组D、日产液数据组B中的建模组数据，采用散点曲线拟合的方法，建立油层压力的变化、受效注水量数据和采液量之间的曲线模型，具体是以油层压差数据组R中的油层压差为已知条件，以日产液数据组B中的日产液为自变量，受效注水量数据数据组D中的受效注水量数据为因变量，建立基于油层压差的受效注水量数据与采液量之间的曲线模型；S5、取油层压差数据组R、受效注水量数据数据组D、日产液数据组B中的训练组数据，对步骤S4中建立的曲线模型进行散点值对比，根据对比结果对曲线模型进行调整，即将曲线模型向训练组数据中对应的坐标点靠近调整；S6、取油层压差数据组R、受效注水量数据数据组D、日产液数据组B中的测试组数据，以油层压差和日产液为已知量，利用调整后的曲线模型对受效注水量数据进行预测，并与受效注水量数据数据组D中的数据进行对比验证，根据验证结果对曲线模型的异常线段进行平滑处理；S7、在实际海上油田开采时，根据实际的油井油层压差和日产液，利用步骤S6中平滑处理后的曲线模型对受效注水量数据进行预测，将预测结果与实际受效注水量数据进行对比，用于及时通过调节油田单井的受效注水量数据，做出增产增注措施；S8、取含水数据组M、单井注采比数据组H和日产油量数据组C中的建模组数据，以含水数据组M中的含水量除以单井注采比数据组H中的单井注采比得出的数据组和日产油量数据组C作为数据源，采用散点曲线拟合的方法，建立日产油量与含水和单井注采比之间的曲线模型，具体是将含水数据组M中的含水量除以单井注采比数据组H中的单井注采比得出的数据为自变量，日产油量数据组C中的日产油量为因变量，建立日产油量与含水和单井注采比之间的曲线模型；S9、取含水数据组M、单井注采比数据组H和日产油量数据组C中的训练组数据，对步骤S8中建立的曲线模型进行散点值对比，根据对比结果对曲线模型进行调整，即将曲线模型向训练组数据中对应的坐标点靠近调整；S10、取含水数据组M、单井注采比数据组H和日产油量数据组C中的测试组数据，以含水和日产油量为已知量，利用步骤S9中调整后的曲线模型对单井注采比进行预测，将预测结果与单井注采比数据组H中的数据进行对比验证，根据验证结果对曲线模型的异常线段进行平滑处理；S11、在实际海上油田开采时，根据实际的油井含水和日产油量，利用步骤S9中平滑处理后的曲线模型对单井注采比进行预测，并与实际单井注采比进行对比，用于及时通过调节油田单井的含水和单井注采比，做出增产增注措施。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中海石油(中国)有限公司天津分公司，其通讯地址为：300459 天津市滨海新区海川路2121号渤海石油管理局大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。