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龙图腾网恭喜中债金科信息技术有限公司申请的专利一种文本分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114997165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210623512.8，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权一种文本分类方法及装置是由商丽丽;唐华云;王延昭;华娇娇;孙爽;黄鑫玉设计研发完成，并于2022-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本分类方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本分类方法，包括：获取待分类文本，将待分类文本输入文本分类模型，得到待分类文本的至少一个类别，从而得到所述至少一个类别所体现的待分类文本的有效信息。在训练文本分类模型时，可以对训练文本进行编码，得到第一编码向量，并基于第一编码向量和标签关系特征进行解码，得到解码结果，标签关系特征用于指示标签字典中的标签之间的关联关系。进一步地，基于解码结果和训练文本对应的至少一个标签，更新文本分类模型的参数。由此可见，本方案训练得到的文本分类模型在对待分类文本进行分类时，所得到的分类结果更加准确。而待分类文本的标签，可以体现待分类文本的有效信息，故而本方案可以准确的确定待分类文本的有效信息。

本发明授权一种文本分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种文本分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类文本；将所述待分类文本输入文本分类模型，得到所述待分类文本的至少一个类别，所述文本分类模型用于确定文本的至少一个类别；所述文本分类模型通过如下方式训练得到：获取训练文本和所述训练文本对应的至少一个标签，所述训练文本对应的至少一个标签，用于指示所述训练文本的至少一个类别，一个所述标签对应一个类别；利用所述训练文本和所述训练文本对应的至少一个标签，训练得到所述文本分类模型；其中：利用所述训练文本和所述训练文本对应的至少一个标签，训练得到所述文本分类模型，包括：对所述训练文本进行编码，得到第一编码向量；基于所述第一编码向量和标签关系特征进行解码，得到解码结果，所述标签关系特征，用于指示标签字典中的标签之间的关联关系，其中，标签字典中包括所述文本分类模型对文本分类所使用的所有标签；基于所述解码结果和所述训练文本对应的至少一个标签，更新所述文本分类模型的参数；所述标签关系特征包括：体现第i个标签与第i+1个标签之间的关联关系的特征；基于标签字典中的所有标签对应的嵌入信息得到各个标签的隐藏状态，其中，第i个标签的隐藏状态为基于所述各个标签的隐藏状态和在t-1个解码时刻第i个标签出现的概率yt-1，得到所述标签关系特征其中，表示：在t-1个解码时刻，第i个标签与第i+1个标签的关系特征；yt-1为：在t-1个解码时刻，第i个标签出现的概率，为解码器在t-1个解码时刻的输出；Wy∈Rd×d；为d×d的矩阵，Wy、以及均为参数矩阵；和分别表示第i个标签和第i+1个标签对应的隐藏状态；g·为激活函数。

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