买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜西安交通大学申请的专利一种用于产品改进策略制定的用户需求数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114926208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210565409.2，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权一种用于产品改进策略制定的用户需求数据分析方法及系统是由孙新宇;艾可欣;王嘉寅;张玉容设计研发完成，并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于产品改进策略制定的用户需求数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于产品改进策略制定的用户需求数据分析方法及系统，包括获取目标产品类别的评论数据，构建产品要素词典以及通过联合分析获得要素基于满意度的权重；获取用户购买记录及产品工艺参数，利用两阶段效用模型获得影响系数，利用产品要素词典获得要素基于购买倾向的权重；基于双权重模型，利用两类权重结果对产品要素进行分类，得到针对性的产品改进策略。本发明通过综合用户的在线评论和购买记录的用户需求分析为产品制造商提供产品改进指导，通过综合的数据使用和系统的数据分析，有效节约人力成本，提高用户需求分析的效率和全面性。

本发明授权一种用于产品改进策略制定的用户需求数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于产品改进策略制定的用户需求数据分析方法，其特征在于，包括：获取目标产品类别的评论数据，构建产品要素词典以及通过联合分析获得产品要素基于满意度的权重；获取用户购买记录及产品工艺参数，利用两阶段效用模型获得影响系数，利用构建的产品要素词典获得产品要素基于用户购买倾向的权重；基于双权重模型，利用获得的产品要素基于满意度的权重和产品要素基于购买倾向的权重结果对产品要素进行分类，得到针对性的产品改进策略；产品要素基于满意度的权重的计算，包括：P11、将获得的目标产品类别评论中的文本结构化；P12、通过联合分析模型对文本结构化后的评论进行评分，计算得到产品要素基于满意度的权重；通过如下方式完成基于用户购买倾向的权重的计算：P21、利用两阶段效用模型获得产品工艺参数对用户购买倾向的影响系数；模型第一阶段，用户对于旧产品的潜在效用建模；利用一个多项Probit模型对用户第二阶段的选择进行建模；P22、利用相关关系矩阵，将工艺参数对用户购买倾向的影响系数转换为产品要素对用户购买倾向的影响权重；所述步骤P22，包括以下步骤：P221、进行要素-工艺参数间相关关系的模糊评价，评价包括五级量表变量：非常弱，弱，中等，强和非常强；P222、计算产品要素对用户购买倾向的影响权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710049 陕西省西安市咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。