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龙图腾网恭喜烟台艾睿光电科技有限公司申请的专利图像融合方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114708181B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210407898.9，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权图像融合方法、装置、设备和存储介质是由张大鹏;刘宇廷设计研发完成，并于2022-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像融合方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像融合方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：获取同步采集的目标场景的红外图像和可见光图像；提取可见光图像的亮度通道分量，得到对应的亮度分量图像；分别对红外图像和亮度分量图像进行分解，得到红外图像和亮度分量图像各自对应的基础层图像和多个细节层图像；将红外图像和亮度分量图像各自的所述基础层图像进行融合，得到基础层融合图像；将红外图像和亮度分量图像各自的多个细节层图像对应进行融合，分别得到对应的多个细节层融合图像；将基础层融合图像和多个细节层融合图像叠加，得到亮度分量融合图像，根据亮度分量融合图像和所述可见光图像的其它通道分量合并，得到融合图像。

本发明授权图像融合方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像融合方法，其特征在于，包括：获取同步采集的目标场景的红外图像和可见光图像；提取所述可见光图像的亮度通道分量，得到对应的亮度分量图像；分别对所述红外图像和所述亮度分量图像进行分解，得到所述红外图像和所述亮度分量图像各自对应的基础层图像和多个细节层图像；将所述红外图像和所述亮度分量图像各自的所述基础层图像进行融合，得到基础层融合图像；将所述红外图像和所述亮度分量图像各自的多个所述细节层图像分别对应进行融合，得到对应的多个细节层融合图像；将所述基础层融合图像和所述多个细节层融合图像叠加，得到亮度分量融合图像，根据所述亮度分量融合图像和所述可见光图像的其它通道分量合并，得到融合图像；其中，所述基础层图像包括所述红外图像的第一基础层图像和所述亮度分量图像的第二基础层图像，所述将所述红外图像和所述亮度分量图像各自的所述基础层图像进行融合，得到基础层融合图像，包括：分别对所述第一基础层图像与所述第二基础层图像进行奇异值分解，得到所述第一基础层图像与所述第二基础层图像中各自的奇异值均值向量；基于所述各自的奇异值均值向量，得到所述第一基础层图像的第一像素权重图与所述第二基础层图像的第二像素权重图；基于所述第一像素权重图与所述第二像素权重图，对所述第一基础层图像与所述第二基础层图像进行线性融合，得到基础层融合图像；所述多个细节层图像包括所述红外图像的N层红外细节层图像和所述亮度分量图像的N层亮度细节层图像，所述将所述红外图像和所述亮度分量图像各自的多个所述细节层图像分别对应进行融合，得到对应的多个细节层融合图像，包括：计算所述N层红外细节层图像与所述N层亮度细节层图像中每个像素的平均梯度值，得到与红外细节层图像对应的第一梯度图，以及与所述亮度细节层图像对应的第二梯度图；对所述第一梯度图和所述第二梯度图进行归一化处理，基于处理后的所述第一梯度图与所述第二梯度图的梯度值，确定自适应脉冲耦合神经网络中突触链接强度系数；通过自适应脉冲耦合神经网络，分别对所述N层红外细节层图像与所述N层亮度细节层图像按对应层的匹配关系一一对应地进行融合，得到N层细节层融合图像；其中，所述分别对所述第一基础层图像与所述第二基础层图像进行奇异值分解，得到所述第一基础层图像与所述第二基础层图像中各自的奇异值均值向量，包括：对于第一基础层图像与第二基础层图像中每个像素，执行以下步骤：获取以所述像素为中心的M阶邻域矩阵，M为大于2的正整数；对所述邻域矩阵进行奇异值分解，得到M个奇异值；将所述M个奇异值的平均值作为对应所述像素的奇异值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人烟台艾睿光电科技有限公司，其通讯地址为：264000 山东省烟台市烟台开发区贵阳大街11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。