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龙图腾网恭喜南京大学申请的专利一种地物光谱指数驱动的遥感图像无监督语义分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114913411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210393717.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种地物光谱指数驱动的遥感图像无监督语义分割方法是由张学良;李振世;肖鹏峰设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地物光谱指数驱动的遥感图像无监督语义分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种地物光谱指数驱动的无监督遥感图像语义分割方法，包括：基于遥感图像，计算地物的地物光谱指数I，得到地物光谱指数图；对地物光谱指数图进行标记，得到初始逐像元标记；采用拓展阈值e对地物光谱指数图进行阈值化，得到完整地物；利用初始逐像元标记训练语义分割网络模型，得到目标地物的预测结果；将目标地物的预测结果与完整地物进行整合，得到拓展区域，采用该拓展区域对初始逐像元标记进行更新，得到拓展标记；利用拓展标记继续训练语义分割网络模型，得到目标地物的预测结果，进入下一次迭代；直至达到最大迭代次数，得到可使用的逐像元标记；利用可使用的逐像元标记训练语义分割网络模型，用于语义分割。

本发明授权一种地物光谱指数驱动的遥感图像无监督语义分割方法在权利要求书中公布了：1.一种地物光谱指数驱动的遥感图像无监督语义分割方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：基于遥感图像，计算地物的地物光谱指数I，得到地物光谱指数图；步骤2：基于公式1对地物光谱指数图进行标记，得到初始逐像元标记，该初始逐像元标记包括前景标记、背景标记和忽略标记；以及采用拓展阈值e对地物光谱指数图进行阈值化，将地物光谱指数I大于拓展阈值e的像元视为完整地物； 式中，th为用于提取目标地物的前景阈值，tl为用于提取非目标地物的背景阈值；其中，tl＜e＜th；步骤3：利用初始逐像元标记训练语义分割网络模型，得到目标地物的预测结果；步骤4：将目标地物的预测结果与完整地物进行整合，得到拓展区域，采用该拓展区域对初始逐像元标记中的具有忽略标记的像元进行更新，得到拓展标记；步骤5：利用拓展标记继续训练语义分割网络模型，得到目标地物的预测结果，执行步骤4，进入下一次迭代；直至达到最大迭代次数，得到可使用的逐像元标记；步骤6：利用可使用的逐像元标记训练语义分割网络模型，得到最终的语义分割网络模型；步骤7：将待语义分割的遥感图像输入至最终的语义分割网络模型，得到语义分割结果。

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