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龙图腾网恭喜李素芳申请的专利一种产品服务推荐方法、存储介质和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114661986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210241324.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种产品服务推荐方法、存储介质和系统是由李素芳设计研发完成，并于2022-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种产品服务推荐方法、存储介质和系统在说明书摘要公布了：本发明给出了一种产品推荐方法，包括：获取本地用户端发送的用户公钥和用户需求关键词；获取与用户需求关键词匹配的产品和产品特征数据；并对产品特征数据进行布尔向量处理，得到各个产品的特征布尔向量；对任意两个产品的特征布尔向量进行内积处理并构建产品关联网络；基于邻接矩阵，确定产品关联网络中各个节点介数中心性值并进行大小排序，以生成产品推荐表；采用用户公钥对产品推荐表进行加密后发送推荐信息包给本地用户端；本地用户端采用用户私钥对接收到的推荐信息包依次进行解密和处理并进行处理结果反馈。本发明还给出了一种存储介质和系统。本发明在保护用户隐私的前提下，能够实现对用户所需产品的精确推荐。

本发明授权一种产品服务推荐方法、存储介质和系统在权利要求书中公布了：1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述产品推荐方法包括如下步骤：步骤一、获取本地用户端发送的用户公钥和用户需求关键词；步骤二、获取与用户需求关键词匹配的产品和产品特征数据；并对产品特征数据进行布尔向量处理，得到各个产品的特征布尔向量；步骤三、对任意两个产品的特征布尔向量进行内积处理并构建产品关联网络；所述产品关联网络中的节点为产品，边表示两个产品存在关联关系，边值为两个产品的关联程度值；所述关联程度值为非0的内积值；步骤四、基于邻接矩阵，确定产品关联网络中各个节点介数中心性值并进行大小排序，以生成产品推荐表；步骤五、采用用户公钥对产品推荐表进行加密后发送推荐信息包给本地用户端；步骤六、本地用户端采用用户私钥对接收到的推荐信息包依次进行解密和处理并进行处理结果反馈。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人李素芳，其通讯地址为：239054 安徽省滁州市南谯区发能国际城14栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。