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龙图腾网恭喜陕西能源麟北发电有限公司申请的专利一种基于catboost算法的汽轮机背压趋势预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114818847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210201296.8，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于catboost算法的汽轮机背压趋势预测方法是由王兴涛;耿铭垚;刘军;何健;赵鹏设计研发完成，并于2022-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于catboost算法的汽轮机背压趋势预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于catboost算法的汽轮机背压趋势预测方法，涉及机器学习领域，包括以下步骤：S1准备历史运行数据，S2对历史运行数据进行预处理，S3对预处理数据特征工程升维处理，S4重采样筛选与背压关联度较大的变量，S5确定参数通过catboost建模，筛选后的历史运行数据预测某段时间内的背压，S6训练好的模型预测同时在现在训练预备模型，当前预测模型误差过大时用线下训练好的模型进行替换；该方法间接易操作，能对汽轮机背压进行有效预测，预测模型和线下训练并行，能够及时弥补预测模型的误差，提高预测精度。

本发明授权一种基于catboost算法的汽轮机背压趋势预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于catboost算法的汽轮机背压趋势预测方法，包括以下步骤：S1、准备与背压相关的汽轮机历史运行数据,所述历史运行数据包括机组负荷、环境温度、风机功率、给水流量、冷段再热母管蒸汽压力、主汽门前蒸汽压力、汽轮机背压；S2、对上述历史运行数据进行预处理；S3、将各预处理后的历史运行数据通过特征工程升维处理重新构造为多个特征；S4、对重采样后的历史运行数据进行分析，筛选出与汽轮机背压关联度较大的变量；S5、确定模型可调参数，可调参数包括损失函数、最大树数、学习率、正则参数、样本率，利用catboost进行建模，采用筛选后的历史运行数据通过模型预测未来某段时间内的背压;S6、将线下训练好的模型进行部署，且开始定时任务训练模型，当训练好的模型与当前运行模型不一致时对运行模型进行替换。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西能源麟北发电有限公司，其通讯地址为：721599 陕西省宝鸡市麟游县两亭镇园子坪村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。