恭喜杭州博日科技股份有限公司杨智获国家专利权
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龙图腾网恭喜杭州博日科技股份有限公司申请的专利基于对照组的半监督SNP分型方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114300045B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210002889.1,技术领域涉及:G16B20/20;该发明授权基于对照组的半监督SNP分型方法、装置和电子设备是由杨智;李冬;余海;贺贤汉设计研发完成,并于2022-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于对照组的半监督SNP分型方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于对照组的半监督SNP分型方法、装置和电子设备,涉及基因分型的技术领域,该方法包括:基于预先采集的样本数据,确定类别中心;样本数据包括对照组样本和待测样本;根据类别中心,对样本数据进行自适应聚类分析,生成聚类结果;根据SNP的基因型特点对聚类结果进行分类,确定待测样本的SNP分型。通过该方法缓解了由于基因型簇分布不规则,导致分型效果不好的技术问题,达到了提高分型准确性且易于实现的技术效果。
本发明授权基于对照组的半监督SNP分型方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了:1.一种基于对照组的半监督SNP分型方法,其特征在于,包括:基于预先采集的样本数据,确定类别中心;所述样本数据包括对照组样本和待测样本;其中,基于预先采集的样本数据,确定类别中心包括:基于预先采集的样本数据,确定对照组样本的已知类别;所述对照组样本的已知类别包括:空白样本、纯合子、杂合子;根据所述对照组样本的已知类别,确定第一类别中心;基于预先采集的样本数据和预先确定的总类别数,确定未知类别数目;基于最小距离最大原则,确定未知类别的第二类别中心;根据所述第一类别中心和所述第二类别中心,结合预先确定的设定模式,对所述样本数据进行自适应聚类分析,生成最优聚类结果;所述设定模式包括允许变更和不允许变更;当对照组的设定模式为允许变更时,则所述对照组中的各样本所属类别在进行聚类时允许变更;当所述对照组的设定模式为不允许变更时,则所述对照组中的各样本所属类别在进行聚类时不允许变更;根据SNP的基因型特点对所述聚类结果进行分类,确定所述待测样本的基因型。
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