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龙图腾网恭喜上海孚典智能科技有限公司申请的专利一种基于运行状态采样的自适应微服务运行优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114281345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111655983.9，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权一种基于运行状态采样的自适应微服务运行优化系统是由赵继胜设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于运行状态采样的自适应微服务运行优化系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于运行时状态分析的微服务通信优化技术。微服务系统已经成为构建大型复杂应用的基础技术平台之一，其优点在于将模块化的信息处理单元进行封装，以服务网格的方式将各种应用功能进行交联与组合，实现面向企业和大型机构的应用系统。由于单点封装带来容错能力，提升了信息系统稳定性和开发的便捷。同时不同服务件往往采用HTTP网络通信，对数据密集型应用所引发的服务间通信，往往造成性能下降。针对上述问题，本项发明通过基于运行状态分析的方式，自适应调整服务间通信机制，包括将多个服务进行动态融合，从而避免跨网络节点和跨本机系统总线间通信造成的响应延迟问题，提升在构建基于微服务的大型数据密集性应用系统的性能。

本发明授权一种基于运行状态采样的自适应微服务运行优化系统在权利要求书中公布了：1.一种基于运行状态采样的自适应微服务运行优化系统，其特征在于建立一种可根据分析微服务之间通信频率和数据量的数学模型，并通过该模型计算来判断是否可以将彼此通信的微服务进行聚合；通过对微服务程序进行静态分析来植入动态信息采样，可使其在运行时向调度中心发送通信相关信息，并以此作为分析决策的依据；通过编译器对微服务程序进行二进制或中间代码级的分析和动态信息采样能力的植入，以供运行时进行特征采集；所述调度中心可将所有运行中的微服务进行聚合优化，寻找优化的运行方式；对于提供源代码的微服务，重构算法需要进行如下2步深度优化：S0：将a与b之间基于网络传输的远程过程调用的交互改为本机的进程间交互或进程内交互；S1：如果a与b分别应用GPU加速设备，则将a与b所调用的GPU代码或机器学习模型同时载入GPU内存，并修改GPU计算代码的输入输出，使其直接在GPU内存中进行数据交互，避免在本机进行总线数据传输；在聚合微服务时首先检测聚合后的微服务是否可以正常运行并保证运行效率，如果无法保证，则不进行聚合；AbleToExecute函数判别a与b聚合后是否可以正常运行，包括考察如下内容：A1：a与b聚合后的CPU内存消耗是否可被a或b当前运行节点满足；A2：a与b聚合后的网络带宽需求是否可被a或b当前运行节点满足；A3：a与b聚合后的存储IO带宽是否可被a或b当前运行节点满足；A4：a与b聚合后的GPU内存消耗是否可被a或b当前运行节点满足；a和b为云-边集群调度中心在收集到统计信息后计算在运行环境中的任意两个微服务。

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