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龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利一种预测容器资源使用量的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114296878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111639160.7，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权一种预测容器资源使用量的方法是由王晶;刘志心;王纯;张成;徐童设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种预测容器资源使用量的方法在说明书摘要公布了：一种预测容器资源使用量的方法，包括下列操作步骤：1定时采集并使用滚动时间窗口方法存取容器资源使用量的数据，得到容器资源使用量的时间序列；2使用时间序列分解法将时间序列进行分解；3使用朴素季节法对季节项进行下一时刻数据的预测；4使用ARIMA模型法和Holt阻尼趋势法对趋势波动项进行下一时刻数据的预测；5将季节项的预测值和趋势波动项的预测值相加即为时间序列下一时刻的预测值；6基于预测值与当前时刻容器资源的使用量，对下一阶段容器资源使用量进行限制。

本发明授权一种预测容器资源使用量的方法在权利要求书中公布了：1.一种预测容器资源使用量的方法，其特征在于：所述方法包括下列操作步骤：1定时采集并使用滚动时间窗口方法存取容器资源使用量的数据，进行数据预处理过程后，得到容器资源使用量的时间序列，所述数据预处理过程包括数据删除、时间戳处理、数据冗余删除和缺失值填充、时间序列重采样；2使用STL时间序列分解法将所述的时间序列按照下式进行分解：yt＝St+Tt+Rt上式中，yt表示所述的时间序列，St、Tt、Rt分别表示所述的时间序列分解后所得到的季节项、趋势项和残差项；季节项St进行单独预测，把季节项从所述的时间序列中去除即yt-St，也即把趋势项和残差项合在一起Tt+Rt作为趋势波动项进行单独预测；3使用朴素季节法，按照下式对所述的季节项St进行下一时刻数据的预测，预测结果为 所述的季节项具有严格的季节性，即在一定的时间内重复出现周期性变动；上式中的T表示季节项序列呈现季节性的周期大小，是季节项序列中与预测结果的时刻相差时间为T的数据；4使用ARIMA模型法和Holt阻尼趋势法，按照下式，对所述的趋势波动项进行下一时刻数据的预测： 上式中，FT是趋势强度系数，是小于1的正实数；是使用ARIMA模型法对所述的趋势波动项进行下一时刻数据的预测结果，是使用Holt阻尼趋势法对所述的趋势波动项进行下一时刻数据的预测结果；5将步骤3得出季节项的预测值步骤4得出趋势波动项的预测值两个预测值相加即为所述的时间序列下一时刻的预测值 6基于步骤5得出的预测结果与当前时刻容器资源的使用量Unow，对下一阶段容器资源使用量进行限制。

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