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龙图腾网恭喜润建股份有限公司申请的专利一种基于多模态特征的非侵入式负荷识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114325081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111638259.5，技术领域涉及：G01R21/06；该发明授权一种基于多模态特征的非侵入式负荷识别方法是由崔华;利国鹏;周冠宇;李陈晨;宋江波;肖梦杰;夏岳义设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态特征的非侵入式负荷识别方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于多模态特征的非侵入式负荷识别方法，包括以下步骤：1负荷数据获取；2基于功率或电流有效值进行事件检测，提取事件暂态区段和事件暂态区段前后的稳态区段；3基于事件暂态区段的目标指标序列，提取目标指标序列的路径签名特征，若采集的负荷数据包括高频电压数据和高频电流数据，则转步骤4，否则转步骤5；4基于事件前后稳态区段的高频电压和高频电流，提取VI轨迹图像特征；5基于数据条件选择提取对应的负荷印记，利用孪生网络框架进行负荷识别。本发明根据采集的数据频率，对应的提取低频数据的暂态路径签名特征和高频数据的VI轨迹特征，通过多模态特征的中端融合方式和孪生网络实现负荷识别。

本发明授权一种基于多模态特征的非侵入式负荷识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态特征的非侵入式负荷识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，负荷数据获取；步骤2，基于功率或电流有效值进行事件检测，提取事件暂态区段和事件暂态区段前后的稳态区段；步骤3，基于事件暂态区段的目标指标序列，提取目标指标序列的路径签名特征，若采集的负荷数据包括高频电压数据和高频电流数据，则转步骤4，否则转步骤5；步骤4，基于事件前后稳态区段的高频电压和高频电流，提取VI轨迹图像特征；步骤5，基于数据条件选择提取对应的负荷印记，利用孪生网络框架进行负荷识别；所述步骤5中，若采集的负荷数据包括高频电压数据和高频电流数据，则选择路径签名特征ST和VI轨迹图像特征AT作为负荷印记，搭建目标设备事件的负荷印记库；若采集的负荷数据不包括高频电压数据和高频电流数据，则选择路径签名特征ST作为负荷印记，搭建目标设备事件的负荷印记库；基于负荷印记库，利用孪生网络对检测到的事件的负荷印记与负荷印记库中的负荷印记进行相似度计算，若最高相似度大于阈值，则将事件类型识别为相似度最高负荷印记所属事件类型，否则将事件类型识别为未知事件。

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