买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京慧辰资道资讯股份有限公司申请的专利一种基于人工智能算法和知识图谱的降水预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114385611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111625218.2，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种基于人工智能算法和知识图谱的降水预测方法和系统是由于静;马亮;周鹏飞;张新壮;王晓林设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能算法和知识图谱的降水预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能算法和知识图谱的降水预测方法和系统，属于天气预报技术领域，包括以下步骤：构建多模态数据集装箱，将不同类型的气象数据按照自身结构特点，输入到多模态数据集装箱得到多模态数据，对多模态数据进行时空对齐、数据清洗和预处理以及数据序列分割；构建关于降水预测的知识图谱；创建基于人工智能算法的多模态降水预测模型，对预测的降水量数据进行智能修正。本发明不仅充分利用了不同种类的多模态气象数据，通过多模态降水预测方法，提高了降水预测的精度，还构建了一个降水预测知识图谱，可对模型预测的结果进行智能修正，以减少人工智能算法的不确定性，提升模型预测的准确度和可靠性。

本发明授权一种基于人工智能算法和知识图谱的降水预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能算法和知识图谱的降水预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：构建多模态数据集装箱，将不同类型的气象数据按照自身结构特点，输入到多模态数据集装箱得到多模态数据，对多模态数据进行时空对齐、数据清洗和预处理以及数据序列分割；构建关于降水预测的知识图谱；创建基于人工智能算法的多模态降水预测模型，具体为：构建多模态雷达回波预测模型，将各类历史气象数据进行时空融合，利用深度神经网络模型来预测未来的雷达序列图；构建雷达降水智能转化模型，结合地理位置数据，利用对抗生成网络，对雷达数据和降水量进行相互转化，即可将预测的雷达序列图转换为降水量数据；基于构建的降水预测知识图谱，利用神经网络算法进行知识推理，对预测的降水量数据进行智能修正；对修正的降水量数据进行分类可视化；所述对多模态数据进行时空对齐的步骤，具体包括：将时间误差小于2分钟的历史雷达回波序列数据与卫星云图数据进行合并和对齐；对气象站数据进行双线性插值，将双线性插值处理后得到的数据与雷达数据和卫星数据进行融合，依照经纬度，对雷达数据、卫星数据、气象站数据以及海拔数据进行空间匹配和对齐；将雷达序列数据和地理位置大数据与降水量数据进行时空对齐，所述地理位置大数据包括经纬度数据和海拔数据；所述构建关于降水预测的知识图谱的步骤，具体包括：获取与降水相关的数据，包括从公开网站和研究中获得的非结构化降水数据以及半结构化降水数据，和从雷达与卫星中获取的结构化降水数据；针对非结构化降水数据和半结构化降水数据，利用基于注意力机制的卷积神经网络进行降水预测的实体、关系和属性抽取得到抽取降水信息，所述实体包括经纬度、海拔、时间、温度、风向、湿度和降水量；将结构化降水数据和抽取降水信息进行融合，融合过程包括降水实体消歧和对齐；对抽取降水信息进行进一步加工，利用机器学习相关性分析算法，分析经纬度、海拔、时间、温度、风向和湿度与降水量之间的关系，即给定气象因素具体的取值，得到区域的最大降水量和最小降水量；根据抽取降水信息，构建降水预测知识图谱，将降水预测知识图谱存储到图数据库；所述构建多模态雷达回波预测模型的步骤，具体包括：创建由DataIntegration模块、CNN+LSTM模块、DS+LSTM模块、US+LSTM模块、CNN+LSTM模块和DataGeneration模块构成的多模态雷达回波预测模型，为更好的预测中心区域的降水，所述多模态雷达回波预测模型利用了512km*512km区域的气象数据以及预测中心区256km*256km的雷达图像；多模态雷达回波预测模型用于对历史多模态气象大数据进行融合，历史多模态气象大数据包括雷达数据、卫星云图、经纬度数据、海拔数据、温度、风向和湿度，利用多个神经网络模块进行训练学习，用以对未来高分辨率雷达回波图进行准确的预测；多模态雷达回波预测模型使用的损失函数为： 其中，表示模型预测的雷达图数据，表示真实的雷达图数据，和表示对不同强度的雷达图的加权值；利用评估函数对多模态雷达回波预测模型进行评估，评估函数为： 评估结果值在-1和1之间，评估结果值越大效果越好，其中，为预测的雷达图序列长度，为单张雷达图的评分，即： 其中，为预测的类别，为总的样本数，为第个类别的权重，表示预测类别为的像素点中真实类别为的像素点总数，表示预测为类别的像素点总数，表示真实类别为的像素点总数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京慧辰资道资讯股份有限公司，其通讯地址为：100016 北京市朝阳区酒仙桥中路18号国投创意信息产业园南楼1层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。