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龙图腾网恭喜中电信数智科技有限公司申请的专利一种训练数据的生成方法、装置、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114266314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111601397.6，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种训练数据的生成方法、装置、系统及存储介质是由张磊;高宁;陈岩;李春;赵树东;王放;郭宝祥设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种训练数据的生成方法、装置、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请一些实施例提供一种训练数据的生成方法、装置、系统及存储介质，该方法包括获取目标时序数据；根据所述目标时序数据，构建初始目标函数和所述初始目标函数对应的初始约束条件；确认第i更新目标函数未通过验证，则至少根据所述目标时序数据的波动范围调整第i约束条件，并根据所述第i约束条件调整所述第i更新目标函数的参数，直至判断所述第i更新目标函数满足验证条件，得到目标函数和目标约束条件，所述i的取值为大于或等于1的整数；根据所述目标函数和所述目标约束条件生成模拟数据，其中，所述模拟数据作为用于训练深度学习模型的训练数据。通过本申请一些实施例的技术方案可以实现精准高效的生成充足的训练数据的效果。

本发明授权一种训练数据的生成方法、装置、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种训练数据的生成方法，其特征在于，包括：获取目标时序数据；根据所述目标时序数据，构建初始目标函数和所述初始目标函数对应的初始约束条件；确认第i更新目标函数未通过验证，则至少根据所述目标时序数据的波动范围调整第i约束条件，并根据所述第i约束条件调整所述第i更新目标函数的参数，直至判断所述第i更新目标函数满足验证条件，得到目标函数和目标约束条件，其中，若i取值为1时，则所述第i更新目标函数为所述初始目标函数且所述第i约束条件为所述初始约束条件，所述i的取值为大于或等于1的整数；根据所述目标函数和所述目标约束条件生成模拟数据，其中，所述模拟数据作为用于训练深度学习模型的训练数据；所述获取目标时序数据包括：获取真实数据的时序波动数据；按照时序将所述时序波动数据划分为多段时序数据；将所述多段时序数据中的任一段时序数据作为所述目标时序数据，其中所述目标时序数据是以时间为自变量，电压数据为因变量的二维数据；所述根据所述目标时序数据，构建初始目标函数和所述初始目标函数对应的初始约束条件，包括：以所述目标时序数据的波动率和变化率构建所述初始目标函数，其中，所述波动率是通过所述目标时序数据的函数值和倍率参数确定的，所述变化率是通过目标时序数据的函数值确定的，并至少根据所述目标时序数据在目标时序内的波动范围确认所述初始约束条件，其中，所述初始约束条件用于限定所述初始目标函数的函数值；所述初始目标函数是通过如下公式获取的：H＝[b+F×b-a×Percentage]×Rate其中，H为初始目标函数，a为目标参数的最小值，b为目标参数的最大值，Percentage为所述目标时序数据的变化率，Rate为所述目标时序数据的波动率，F为正负参量，取值为-1或1，其中，F是通过所述目标时序数据的电位确认取值的。

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