买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜之江实验室申请的专利面向多模态数据的车险欺诈行为预测系统、方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114140025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111520083.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权面向多模态数据的车险欺诈行为预测系统、方法和装置是由杨佳熹;那崇宁;董今妮设计研发完成，并于2021-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向多模态数据的车险欺诈行为预测系统、方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向多模态数据的车险欺诈行为预测系统、方法和装置，本发明从图片数据中抽取风险因子后，与对应结构化数据字段相结合，基于特征工程，机器学习，深度学习等算法，构建车险欺诈风险预测模型，对有风险的行为进行预警。在预测之后，对图片因子进行风险评估和重要性排序，对存在高风险，高权重的因子进行可视化表达。该方法可有效辅助人工进行风险评估，并利用不同种类图片的数据，实现模型和预测结果的可视化因果关系表达。本发明方法利用计算机视觉算法，对某些难以利用的图片数据进行因子抽取，并借助因子分析，因果推论等算法，对预测模型和结果进行可视化展示。

本发明授权面向多模态数据的车险欺诈行为预测系统、方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种面向多模态数据的车险欺诈行为预测系统，其特征在于，包括车险理赔流程图像数据库、车险理赔流程结构化数据库、图像分类存储模块、图像识别模块、因子合并储存模块、车险欺诈风险预测模型和可视化输出模块；所述车险理赔流程图像数据库用于存储和检索调用在车险理赔流程中采集的图像数据；所述车险理赔流程结构化数据库用于存储和调用在车险理赔流程中产生的结构化数据；并利用特征工程算法处理结构化数据得到结构化数据的特征因子；所述图像分类存储模块对车险理赔流程中采集的图像进行分类并存储；具体地，通过图片分类算法对采集的图像数据进行预分类并预留储存信息的空间；具体将图片分类为车现场图、单证图片和人车合影图片；所述车现场图包括整车图片和车零部件图片；所述单证图片包括驾驶证图片、行驶证图片和发票图片；所述人车合影图片包括勘察员和事故车辆；所述图像识别模块提取分类图像对应的风险因子，并生成高风险因子的标签，存储为对应的风险因子字段；具体地，通过对汽车部位和汽车零部件的人工预标注，通过目标检测算法Yolov5对整车图片和车零部件图片识别，得到汽车破损的位置，得到对应的风险因子，并将识别出的图像信息转化为结构化数据；通过图像文字信息的算法OCR识别单证图片，得到对应的风险因子；通过行人重识别的算法ReID识别人车合影图片，得到对应的风险因子；并对结构化数据进行信息补全；所述因子合并储存模块将图像识别模块输出的分类图像的风险因子，通过唯一案件号ID与车险理赔流程结构化数据库得到的结构化数据的特征因子进行合并和存储；所述车险欺诈风险预测模型用于计算车险欺诈的概率，对因子合并储存模块输出的合并后的风险因子和欺诈行为进行因果关系分析；所述可视化输出模块调用图像分类存储模块中的高概率车险欺诈案件对应的经过标注后的图像、结构化数据统计信息、车险欺诈风险预测模型输出的因果关系分析结果，进行可视化输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。