恭喜北京字节跳动网络技术有限公司高永强获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜北京字节跳动网络技术有限公司申请的专利图像生成方法、装置、可读介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114092713B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111435770.5，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权图像生成方法、装置、可读介质和电子设备是由高永强设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像生成方法、装置、可读介质和电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种图像生成方法、装置、可读介质和电子设备，涉及图像处理技术领域，该方法包括：响应于用户请求，获取原始图像，对原始图像提取原始图像特征，基于原始图像特征确定初始模型参数，并根据初始模型参数，生成目标对象对应的初始图像，对初始图像提取初始图像特征，基于初始图像特征生成目标模型参数，并根据目标模型参数对初始图像中的目标对象进行修正，以得到目标图像。本公开利用初始生成模型生成低精度的初始图像，再结合目标生成模型生成高精度的目标图像，能够提高目标图像与原始图像的相似度，从而提升目标图像的表现力。
本发明授权图像生成方法、装置、可读介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：响应于用户请求，获取原始图像；通过预先训练的初始生成模型对所述原始图像提取原始图像特征，基于所述原始图像特征确定初始模型参数，并根据所述初始模型参数，生成目标对象对应的初始图像；通过预先训练的目标生成模型对所述初始图像提取初始图像特征，基于所述初始图像特征生成目标模型参数，并根据所述目标模型参数对所述初始图像中的所述目标对象进行修正，以得到目标图像；其中，所述初始生成模型根据多个样本图像训练得到，所述目标生成模型是根据多个图像组训练得到的，每个所述图像组包括：根据所述样本图像，通过所述初始生成模型生成的训练图像，和将所述训练图像划分得到的多个局部训练图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京字节跳动网络技术有限公司，其通讯地址为：100041 北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0035房间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号