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龙图腾网恭喜华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司申请的专利风电机组能效状态监测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114298148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111401709.9，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权风电机组能效状态监测方法、装置及存储介质是由曾谁飞;王振荣;傅望安;兰连军;翟大海;苏人奇;张燧;王青天;黄思皖;刘旭亮;李小翔;冯帆;邸智;韦玮;童彤;任鑫;杜静宇;赵鹏程;武青;祝金涛;朱俊杰;吴昊;吕亮设计研发完成，并于2021-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电机组能效状态监测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了风电机组能效状态监测方法、装置及存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习、神经网络、自然语言处理、风电机组和新能源领域。具体实现方案为：获取风电机组监测数据；对风电机组监测数据进行预处理；基于经过预处理的风电机组监测数据，确定第一数据；基于第一数据，确定测试集；将测试集中的数据输入至预训练的知识蒸馏学生模型，得到风电机组能效状态预测结果。本申请提高了对风电机组能效异常状态监测的精准度，降低了风电机组的监测运营成本。

本发明授权风电机组能效状态监测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风电机组能效状态监测方法，包括：获取风电机组监测数据；对所述风电机组监测数据进行预处理；基于经过预处理的所述风电机组监测数据，确定第一数据；基于所述第一数据，确定测试集；将所述测试集中的数据输入至预训练的知识蒸馏学生模型，得到风电机组能效状态预测结果；其中，所述知识蒸馏学生模型通过以下方法进行训练：获取风电机组监测样本数据；对所述风电机组监测样本数据进行预处理；基于经过预处理的风电机组监测样本数据，确定第一样本数据；基于所述第一样本数据确定风电机组的能效状态；基于所述能效状态，对所述第一样本数据进行标记，得到第一样本数据标签；基于所述第一样本数据，对知识蒸馏教师模型进行预训练；将所述第一样本数据输入至预训练后的所述知识蒸馏教师模型，得到第一预测结果；基于所述第一预测结果和所述第一样本数据标签对所述知识蒸馏学生模型进行训练，得到训练后的所述知识蒸馏学生模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司，其通讯地址为：310005 浙江省杭州市下城区德信大厦303室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。