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龙图腾网恭喜中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司申请的专利钢轨表面缺陷识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114067296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111334140.9，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权钢轨表面缺陷识别方法及装置是由顾子晨;杜馨瑜;程雨;李唯一;王胜春;戴鹏;宋浩然;刘俊博;王凡;张翼;苟云涛设计研发完成，并于2021-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本钢轨表面缺陷识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种钢轨表面缺陷识别方法及装置，其中该方法包括：利用预先训练的连续缺陷检测模型对钢轨表面图像进行连续缺陷识别，识别出钢轨位置及连续缺陷图像；针对每一幅没有识别出连续缺陷的钢轨表面图像，按照钢轨位置对钢轨区域进行光带提取，生成光带二值图；根据光带二值图计算钢轨区域的区域光带指标；将区域光带指标输入分类器，判断钢轨是否存在表面疑似缺陷；将存在表面疑似缺陷的钢轨表面图像输入预先训练的局部缺陷检测模型进行局部缺陷识别，得到局部缺陷图像、局部缺陷类型以及局部缺陷位置；输出连续缺陷图像、局部缺陷图像、局部缺陷类型及对应的局部缺陷位置。本发明可以全面、准确的识别钢轨图像中的钢轨表面缺陷。

本发明授权钢轨表面缺陷识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种钢轨表面缺陷识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取拍摄的钢轨表面图像；利用预先训练的连续缺陷检测模型对钢轨表面图像进行连续缺陷识别，识别出钢轨位置及连续缺陷图像，其中，钢轨位置为钢轨在图像中所处的像素行列位置；针对每一幅没有识别出连续缺陷的钢轨表面图像，按照所述钢轨位置对钢轨区域进行光带提取，生成光带二值图；根据光带二值图计算钢轨区域的区域光带指标；将区域光带指标输入分类器，判断钢轨是否存在表面疑似缺陷；将存在表面疑似缺陷的钢轨表面图像输入预先训练的局部缺陷检测模型进行局部缺陷识别，得到局部缺陷图像、局部缺陷类型以及局部缺陷位置；输出连续缺陷图像、局部缺陷图像、局部缺陷类型及对应的局部缺陷位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司，其通讯地址为：100081 北京市海淀区大柳树路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。